Sora AI: модель преобразования текста в видео от OpenAI, объяснение принципа работы.

Примерно месяц Sora AI было самым скачиваемым приложением в США. Затем OpenAI его отключила. Приложение, позволявшее любому пользователю набрать предложение и получить в ответ минуту синхронизированного кинематографического видео, заняло первое место, вызвало волну дипфейков со знаменитостями и подделок под Studio Ghibli, а затем тихо закрылось в апреле 2026 года. Люди продолжали задавать очевидный вопрос: как что-то настолько популярное просто исчезло?

Короткий ответ — деньги. Более развернутый ответ будет полезнее, особенно если вы платите за инструменты ИИ или продаете их. Ценность Sora AI никогда не заключалась в бесплатной ленте социальных сетей. Она заключалась в вычислительных ресурсах, которые вы арендуете посекундно для генерации видео. В этом и заключается вся суть, и она ведет туда, куда большинство статей упускают: как люди на самом деле платят за это и почему система оплаты начинает иметь такое же значение, как и сама модель.

Что такое Sora AI и как работает видеомодель?

Sora AI — это модель преобразования текста в видео, разработанная OpenAI. Вы задаёте ей текстовый запрос, и модель генерации видео возвращает короткий ролик. В этом и заключается вся идея генерации видео с помощью ИИ. В основе лежит диффузионный трансформер, тот же широкий семейство, что используется в современных инструментах обработки изображений с помощью ИИ, но обученный на видео и времени.

В феврале 2024 года OpenAI представила Sora в виде нескольких демонстрационных роликов, а затем в декабре 2024 года выпустила первую версию внутри ChatGPT. Ранняя версия Sora генерировала ролики длительностью примерно до минуты и, как ни странно, улавливала приблизительное представление о трехмерном пространстве и движении камеры без явного обучения этому. Никто не программировал в нее параллакс. Она научилась тому, что движение камеры меняет то, что вы видите — так, как учится ребенок — просматривая достаточное количество примеров.

Именно поэтому результат получился неравномерным. Модель могла отобразить правдоподобную уличную сцену, а затем заставить человека пройти сквозь стену, потому что она никогда не изучала физику как правила, а только как закономерности. Полезно помнить об этом, когда видеоролик выглядит безупречно: эта штука понятия не имеет, что такое гравитация.

Как создавать видео с использованием ИИ в Sora 2

Версию, ставшую вирусной, получила Sora 2, выпущенная 30 сентября 2025 года одновременно с iOS-приложением. Это был настоящий прорыв, и стоит посмотреть, как выглядел процесс создания контента с её помощью.

Синхронизированный звук, физика и кинематографические кадры.

В Sora 2 добавили звук. Диалоги, шаги и фоновый шум теперь синхронизировались с изображением, а не представляли собой беззвучный фрагмент, который нужно было озвучивать самостоятельно. Реалистичное движение стало видимым улучшением, поэтому столкновения и падения объектов в основном выглядели убедительно. Модель также позволяла объединять несколько ракурсов камеры в одном поколении, придавая коротким роликам кинематографический вид, которого не хватало в первой версии. Это была разница между движущейся открыткой и чем-то, что выглядело как монтажная склейка.

Эпизодические появления, ремикс и монтаж

Главной социальной особенностью приложения было появление в режиме Cameo: запишите себя один раз, а затем вставьте своё изображение в любую сгенерированную сцену. Именно это, а не высокое качество, способствовало распространению приложения. Помимо этого, был предусмотрен небольшой набор инструментов для редактирования. Функция Re-mix позволяла редактировать существующий клип с помощью новой подсказки. Функция Re-cut восстанавливала отдельный сегмент. Функция Loop превращала клип в чистое повторение, а функция Blend объединяла два видео. Ничто из этого не требовало навыков редактирования, в чём и заключалась суть.

Написание задания: текст и преобразование изображения в видео.

Достижение хорошего результата зависело от текстовой подсказки. Модель поощряет конкретику. «Собака» дает вам звук. «Мокрый золотистый ретривер, стряхивающий воду в замедленной съемке, подсвеченный солнцем позднего вечера, снятый на 50-миллиметровый объектив» дает вам что-то полезное. Опишите объект, действие, свет и камеру. Вы также могли загрузить изображение, и Sora анимировала бы его, используя режим преобразования изображения в видео, который превращал статичное изображение в несколько секунд движения, что делало его своего рода генератором движущихся изображений. Большая часть мастерства заключалась в том, чтобы научиться писать подсказки так же, как режиссер пишет заметки к кадрам.

По умолчанию каждый клип содержал видимый водяной знак и метаданные C2PA, указывающие на то, что он был сгенерирован искусственным интеллектом. И то, и другое имело значение в дальнейшем.

Почему приложение Sora AI было закрыто?

Компания OpenAI объявила о сворачивании проекта 24 марта 2026 года и отключила приложение 26 апреля. Технология работала. Бизнес — нет.

По сообщениям TechCrunch , запуск Sora в потребительском масштабе обходился примерно в миллион долларов в день на вычислительные ресурсы. При этом приложение за все время своего существования заработало около 1,4 миллиона долларов за счет внутриигровых покупок. Число пользователей достигло пика около миллиона, а затем упало ниже полумиллиона в течение нескольких недель после запуска — классическая кривая новизны. Отдельная лицензионная сделка с Disney, оцениваемая примерно в миллиард долларов за права на использование более 200 персонажей, закончилась одновременно с закрытием приложения.

Однако OpenAI не отказалась от этой технологии, и эта часть часто упускается из виду. Ее возможности сохраняются в ChatGPT и корпоративных продуктах, а сама модель Sora остается доступной для разработчиков через API. OpenAI уничтожила бесплатное социальное приложение, построенное на основе Sora AI — самый дорогой и наименее прибыльный способ его предоставления. Для всех, кто продает услуги ИИ, урок очевиден: ценность создается там, где люди платят за результат, а не там, где они просматривают контент бесплатно.

Стоимость Sora AI: подписки, кредиты, API.

Деньги поступали в Sora тремя путями, и эти различия многое объясняют о том, как в целом работает платный ИИ.

Большинство обычных пользователей никогда не платили напрямую. Sora поставлялась в комплекте с подпиской на ChatGPT, поэтому её стоимость составляла те же 20 или 200 долларов в месяц, которые люди уже тратили на чат-бот. Эта комплектация имеет значение, потому что реальный двигатель OpenAI — это подписки: около 50 миллионов платящих подписчиков, примерно 25 миллиардов долларов годового регулярного дохода и около 900 миллионов активных пользователей в неделю. По сравнению с этим, цена приложения Sora в 1,4 миллиона долларов была погрешностью округления.

Интересный уровень — это API. Там вы не покупали тарифный план. Вы платили за секунду сгенерированного видео, примерно десять центов в секунду при разрешении 720p и в три-пять раз больше за вывод в формате 1080p Pro, согласно документации API OpenAI (по состоянию на 2026). Десятисекундный ролик стоил доллар в самом низком ценовом диапазоне. Это платные вычисления — так же, как вы платите за облачные серверы или электроэнергию. Вы покупаете использование, а не место или тарифный план. Для разработчика или создателя контента, работающего с Sora в больших объемах, посекундный счетчик — это и есть реальный продукт, и он никуда не исчезал.

Подумайте, что подразумевает этот счётчик. Студия, обрабатывающая сто клипов в день, платит сумму, которая увеличивается с объемом работы, как коммунальная услуга. Любитель, создающий одно видео в месяц, платит несколько центов. Одна и та же модель подходит обеим, поскольку цена привязана к вычислительным ресурсам, а не к месту работы. Именно к такой модели приближаются почти все серьёзные системы оплаты в сфере ИИ, от языковых моделей до генераторов изображений: с вас взимается плата за то, что вы потребляете, измеряемое в токенах, секундах или мегапикселях. Фиксированные ежемесячные тарифы — это удобная оболочка. В основе лежит система учета потребления, и я готов поспорить, что именно в ней будет сосредоточена прибыль от ИИ в следующем десятилетии.

Sora 2 против других генераторов видео на основе ИИ.

Компания Sora AI привлекла к себе внимание, но она никогда не была единственной в своем роде, и рынок вокруг нее – это реальные деньги. По данным Fortune Business Insights , рынок генераторов видео на основе ИИ оценивался примерно в 716 миллионов долларов в 2025 году и, по прогнозам, достигнет примерно 847 миллионов долларов в 2026, демонстрируя рост около 19% в год. Runway , один из конкурентов, привлек 315 миллионов долларов в начале 2026, оценив компанию в 5,3 миллиарда долларов. Это серьезная отрасль, а не демонстрационная версия.

Конкурентная ситуация во многом схожа с ситуацией Sora. Google Veo использует подписки Gemini и посекундную ценовую политику Vertex AI, что примерно соответствует ценам Sora. Kling и Runway полагаются на пакеты кредитов, где вы покупаете блок поколений авансом и используете его по мере необходимости. Если отбросить брендинг, то вы сравниваете в основном два стиля оплаты: предоплаченные кредиты или оплату по факту использования, основанные на моделях, которые в целом делают примерно одно и то же. Выбирая Sora вместо Veo или Kling, вы выбираете экосистему и модель оплаты, а не кардинально отличающиеся возможности. Качество улучшается каждые несколько месяцев. Структура ценообразования — нет.

Оплата инструментов для создания видео с использованием ИИ с помощью стейблкоинов.

Вот здесь крипто-аспект перестаёт быть надуманным и становится очевидным. Взгляните ещё раз на то, как эти инструменты ИИ взимают плату: небольшие суммы, списываемые часто, с пользователей по всему миру. Это проблема платежей, и именно эту проблему хорошо решают стейблкоины.

Почему стейблкоины подходят для тарификации искусственного интеллекта с оплатой за использование.

Вызов API стоимостью десять центов в секунду — это микроплатеж. Платежные системы не любят микроплатежи, потому что фиксированные комиссии поглощают даже небольшие суммы. Регулярные подписки через границы добавляют к этому конвертацию валюты и проблемы с неудачными платежами. Стейблкоины — токены, привязанные к доллару и обрабатываемые в блокчейне, — обходят эти проблемы. Расчеты дешевы, практически мгновенны и одинаковы независимо от того, находится ли пользователь в Огайо или Лагосе. Это уже не теория. Stripe запустил платежи в стейблкоинах за подписки в октябре 2025 года, позволяя компаниям выставлять счета за регулярные платежи в USDC так же, как и за платежи по картам. Подготовка к этому уже ведется.

Выплаты авторам и глобальный доступ

Вторая половина заключается в выводе денег, а не только в их поступлении. Видеоконтент, созданный с помощью ИИ, — это экономика, основанная на создателях контента, и создатели находятся повсюду, включая места, где платежные системы слабы или выплаты занимают неделю. Оплата создателю контента в стейблкоинах поступает за считанные минуты, в долларах, независимо от местного банковского счета. Для платформы, ежемесячно выплачивающей деньги тысячам мелких создателей контента, экономия на комиссиях за обработку платежей и конвертации валюты сама по себе может определить жизнеспособность всей модели. Масштабы этого процесса уже не малы: рыночная капитализация стейблкоинов превысила 323 миллиарда долларов в 2026, а общий объем торгов стейблкоинами в 2025 году, по оценке Visa , составил порядка 33 триллионов долларов. Когда тарификация ИИ с оплатой по факту использования и глобальные выплаты создателям контента указывают на одну и ту же платежную систему, эта система начинает выглядеть не столько как криптоэксперимент, сколько как инфраструктура. Продавец, желающий сегодня принимать криптовалютные платежи за инструмент ИИ, может сделать это, не прибегая к услугам платежного процессора.

Риски, связанные с Sora AI: дипфейки, авторские права, водяные знаки.

Всё это далеко не идеально. Водяной знак и теги C2PA в Sora AI предназначались для маркировки клипов, созданных ИИ, но инструменты для удаления водяных знаков появились уже через неделю после запуска. По умолчанию авторские права предусматривали возможность отказа, а не согласия, поэтому Sora воспроизводила защищённые символы и стили до тех пор, пока правообладатели не выразили протест. Studio Ghibli и Square Enix потребовали удаления. Изображение или видео, созданное ИИ, которое выглядит реалистично и при этом удаляет свой собственный водяной знак, — это проблема, которую индустрия не решила, а лишь обозначила.

Что на самом деле рассказывает история Соры?

Приложение Sora умерло по банальной причине: его содержание обходилось дороже, чем приносило дохода. Проблема была не в технологии. Под бесплатным потоком скрывалась модель, которая приносит реальные деньги в тот момент, когда вы берете за него плату посекундно. Надежная ценность видео с использованием ИИ заключается в тарифицируемых вычислительных ресурсах, а тарифицируемые вычислительные ресурсы — это вопрос выставления счетов раньше, чем вопрос творчества. Поэтому, если вы собираетесь платить за ИИ посекундно или получать деньги за его создание, спросите, какая система обрабатывает такие небольшие суммы, так быстро и глобально. Сейчас честный ответ — не карта. Сколько времени пройдет, прежде чем стандартным ответом станет стейблкоин?

Simon Chartan

A journalist with a strong technical background and a passion for decentralized finance. With degrees in MBA and Master of Engineering in Data Science, the author combines analytical expertise with a clear, engaging writing style. At Plisio, they cover topics such as cryptocurrency, blockchain, DeFi, and digital finance—helping readers make sense of a rapidly evolving fintech landscape.