청소부 AI 설명: NSFW, 프록시, 오류 및 해결 방법

Semrush에 따르면 2026년 3월, janitorai.com은 월간 방문자 수가 약 1억 4,900만 명에 달했으며, 평균 체류 시간은 18분을 넘었습니다. 참고로, 이는 소규모 팀이 만든 롤플레잉 사이트가 전 세계 상위 300개 웹사이트에 속하며, 여러분이 알고 있는 대부분의 소비자용 SaaS 제품보다 앞선다는 것을 의미합니다. 사람들은 단순히 훑어보는 것이 아니라, 매 방문마다 영화 한 편을 보는 시간만큼 봇과 대화를 나누고 있습니다.

청소부 AI는 두 가지 매우 다른 대화에 등장합니다. 하나는 AI 역할극 팬들이 두 번째 메시지 이후에도 캐릭터를 살아남게 하는 방법에 대한 팁을 공유하는 대화이고, 다른 하나는 부모와 보안 전문가들이 해당 사이트가 타인의 API 키를 이용해 무분별하게 콘텐츠를 유포하는 곳이라고 경고하는 대화입니다. 두 사진 모두 실제이며, 둘 다 불완전합니다.

이 가이드는 Janitor AI를 철저히 분석하고 재구성합니다. 플랫폼의 실제 모습, 채팅 및 NSFW 토글 기능의 작동 방식, 긴 대화가 결국 끊어지는 이유, 그리고 새벽 2시에 프록시 오류가 발생했을 때 대처 방법까지 다룹니다. 또한 플랫폼의 숨겨진 작동 방식(모델링, 콘텐츠 관리, 개인정보 보호 허점)과 다른 플랫폼과의 비교 분석도 진행합니다.

만약 Janitor AI를 평판으로만 알고 있다면, 이 글을 통해 나름대로의 개념을 갖게 될 것입니다. 하지만 이미 사용하고 있다면, 채팅 오류가 훨씬 줄어들 것입니다.

Janitor AI란 무엇이며 앱은 어떻게 작동하나요?

Janitor AI는 호주 소프트웨어 개발자 얀 졸트코프스키가 2023년 6월에 출시한 무료 브라우저 기반 챗봇 플랫폼입니다. 핵심은 간단합니다. 원하는 캐릭터를 선택하고 대화를 시작한 후, 인내심과 API 사용량 한도 내에서 얼마든지 대화를 이어갈 수 있습니다. 이 사이트에는 수십만 개의 사용자 제작 봇(가상의 캐릭터, 독창적인 페르소나, 시나리오 호스트, 심지어 사용자 정의 로직이 포함된 텍스트 기반 게임까지)이 등록되어 있으며, 누구나 가입하여 봇을 추가할 수 있습니다.

초기 성장은 폭발적이었습니다. 졸트코프스키 본인의 설명과 사이언스 타임즈의 보도에 따르면, 사이트는 약 2주 만에 사용자 100만 명을 돌파했습니다. 2023년 7월, 오픈AI는 제니터 AI의 API 사용을 중단하라는 경고장을 보냈습니다. 졸트코프스키는 사업을 접는 대신 GPU를 임대하여 자체 개발 모델인 JLLM을 구축했습니다. 이러한 결정은 회사의 특징을 결정지었습니다. 소규모 팀, 샌프란시스코 시내 사무실, 벤처 투자 유치 발표 없음, 그리고 사용자 간 소통을 허용하는 모든 제공업체의 API를 적극적으로 통합하려는 독특한 태도가 바로 그것입니다.

이 플랫폼이 기존 챗봇 사이트와 차별화되는 점은 바로 '없는 것들'에 있습니다. 모든 채팅을 검열하는 기업 차원의 관리팀도 없고, 자체적인 구독 시스템도 없습니다. 처음 2년 반 동안은 모바일 앱도 제공되지 않았습니다(iOS 및 안드로이드 베타 버전은 2026년 2월 7일에야 출시되었습니다). 인터페이스는 사용자가 세부적으로 설정할 수 있는 프런트엔드 형태로 제공되며, 실제 답변은 사용자가 직접 연결하는 언어 모델에서 나옵니다. 이 언어 모델은 JLLM, OpenAI 호환 API 키 입력, 또는 타사 프록시를 통해 연결할 수 있습니다.

이러한 구조는 매력과 문제점을 모두 설명해 줍니다. 이 플랫폼은 대부분 사용자 인터페이스와 문자 데이터베이스로 구성되어 있어 운영 비용이 저렴합니다. 하지만 모든 응답이 개발팀이 직접 제어할 수 없는 서비스에 의존하기 때문에 취약하기도 합니다. OpenRouter의 속도 제한이 걸리거나, 프록시 서버가 다운되거나, DeepSeek의 새로운 업데이트로 인해 모델이 긴 컨텍스트를 처리하는 방식이 변경되면 Janitor 사용자는 그 영향을 가장 먼저 느끼게 됩니다. 2025년 11월, 백엔드를 Node.js에서 Elixir로 마이그레이션한 것은 이러한 취약성을 줄이기 위한 개발팀의 가장 눈에 띄는 노력이었고, 이후 플랫폼은 훨씬 안정적으로 작동하고 있습니다.

일반적인 상호작용은 다음과 같습니다. 봇을 선택하고, 자신의 페르소나에 대한 간단한 설명을 작성하고, 설정 메뉴에서 모델을 선택하고, 메시지를 보내고, 답장을 기다립니다. 답장은 메시지 앱과 유사한 채팅 창에 표시되며, 재생성, 편집, 계속하기 버튼이 있습니다. 봇은 고유한 성격, 메모리 블록, 시나리오 헤더를 가질 수 있습니다. 사용자는 채팅 내용을 저장하고, 내보내고, 캐릭터를 공개적으로 공유하거나 비공개로 유지할 수 있습니다.

다시 말해, 이 앱은 언어 모델을 위한 인형의 집입니다. Janitor AI는 방을 제공하고, 사용자는 인형과 전기를 가져오면 됩니다.

Janitor AI 사용 방법: 가입, 인증, 설정

설정이 완료되면 문제가 발생하지 않는 한 약 10분 정도 소요됩니다. 대부분의 시간은 계정 설정이 아닌 API 설정에 걸립니다. 기본적인 AI 튜토리얼을 따라해 본 사람이라면 누구나 익숙한 패턴일 것입니다. 간단한 프런트엔드, 키, 모델 드롭다운 메뉴, 그리고 조용히 오류가 발생할 수 있는 여러 가지 작은 요소들이 있습니다.

먼저 janitorai.com으로 이동하여 '가입하기'를 클릭하세요. 이메일 인증은 필수입니다. 사이트에서 6자리 인증 코드를 발송하는데, 스팸함으로 들어가는 경우가 많으니 재발송을 요청하기 전에 스팸함을 확인해 보세요. 이메일 인증이 완료되면 홈페이지에 공개 봇 라이브러리가 표시됩니다. 별도의 설정 없이 라이브러리를 둘러볼 수는 있지만, 모델을 연결하기 전까지는 메시지를 보낼 수 없습니다.

브라질과 호주 사용자는 추가 절차를 거쳐야 합니다. 2026년 3월 30일부터 브라질의 디지털 전자상거래법(2026년 3월 17일 시행)과 호주의 16세 미만 소셜 미디어 사용 금지법(2025년 12월 10일 시행)을 준수하기 위해 해당 국가에서는 연령 확인이 필수입니다. 확인 절차는 제3자 기관의 신원 조회를 거치며, 현재 다른 모든 지역에서는 사용자가 직접 연령을 표시하는 체크박스를 사용하고 있습니다.

모델 선택에는 크게 세 가지가 있습니다. JLLM(JanitorLLM이라고도 함)은 플랫폼 자체에서 제공하는 무료 옵션으로, 대기열 방식으로 제공됩니다. 짧고 가벼운 세션에는 적합하지만 사용량 제한이 매우 심합니다. OpenRouter는 가장 일반적인 유료 옵션으로, OpenRouter 키 하나로 DeepSeek, Claude를 비롯한 수십 개의 LLM과 여러 오픈웨이트 옵션을 이용할 수 있습니다. 10달러를 한 번 충전하면 하루 1,000개의 무료 모델 메시지를 사용할 수 있어 대부분의 사용자에게 충분합니다. 일부 사용자는 개인 API 키를 사용하여 OpenAI를 직접 이용하기도 하지만, OpenAI의 엄격한 NSFW(성인 콘텐츠) 정책 때문에 노골적인 콘텐츠에는 적합하지 않으며, 일일 사용량이 많을 경우 월 20~50달러의 비용이 발생합니다.

설정 → API에서 키를 입력합니다. 붙여넣고 저장한 다음, 모델을 선택하고 테스트 메시지를 보냅니다. 테스트가 실패하면 대부분의 초보 사용자가 어려움을 겪는 부분입니다. 가장 흔한 원인은 크레딧이 충전되지 않은 무료 OpenRouter 계정입니다. 무료 모델은 사용이 제한되어 있으며, 유료 모델은 최소 몇 달러의 잔액이 필요합니다. 두 번째로 흔한 원인은 모델 이름에 오타가 있는 경우입니다. 두 가지 모두 쉽게 수정할 수 있지만, 처음 접하는 사용자에게는 매우 혼란스러울 수 있습니다.

모델이 응답하면 페르소나를 추가할 수 있습니다. 페르소나는 봇이 사용자 측 캐릭터로 사용하는 짧은 설명입니다. 이름, 나이, 목소리, 외모, 채팅에서 원하는 것 등이 포함됩니다. 잘 만들어진 페르소나는 효과적인 답변을 생성하지만, 페르소나가 부실하면 봇은 계속해서 "내가 누구랑 얘기하고 있는 거지?"라고 묻게 됩니다.

JanitorAI의 최고 봇 및 캐릭터 카테고리

캐릭터 라이브러리가 바로 실질적인 제품입니다. 봇을 제외하면 Janitor AI는 설정 패널이 있는 텅 빈 채팅창에 불과합니다.

봇은 크게 몇 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 역할극 시나리오(기차 안의 낯선 사람, 추방당한 귀족, 난파선 생존자 등)가 가장 큰 비중을 차지하며, 역할극 태그는 사이트에서 가장 많이 클릭되는 필터입니다. 애니메이션, 게임, 책에서 가져온 가상의 캐릭터들이 두 번째로 큰 범주를 이룹니다. 인디 창작자들이 만든 오리지널 캐릭터들이 그 뒤를 잇고, 인터랙티브 픽션(호스트 봇이 스토리를 진행하는 텍스트 어드벤처)과 캐릭터라기보다는 도우미 역할을 하는 도구형 봇들이 있습니다. 카탈로그는 정말 다양합니다. 성인 드라마, 가벼운 코미디, 과외 시뮬레이션, 언어 연습, 심지어 원샷 D&D 세션을 진행해주는 테이블탑 게임 마스터까지 있습니다.

이 플랫폼은 태그, 인기, 최신성, 그리고 엄선된 "트렌드" 목록을 기준으로 봇을 정렬하며, 홈페이지에는 알고리즘 기반 추천 목록이 있습니다. 태그는 사용자가 직접 지정하기 때문에 품질이 천차만별입니다. 어떤 제작자는 가시성을 높이기 위해 적극적으로 태그를 사용하는 반면, 태그를 거의 사용하지 않아 좋은 봇이 묻히는 경우도 있습니다. 어떤 태그든 두 번째 페이지와 세 번째 페이지를 살펴보면 훨씬 더 흥미로운 작품들을 찾을 수 있습니다. 첫 페이지는 채팅 기능보다는 알고리즘에 최적화된 봇들이 주를 이룹니다.

사용자는 직접 봇을 만들 수도 있습니다. 봇 생성기는 이름, 아바타, 간단한 설명, 성격 블록, 선택 사항인 시나리오 헤더, 그리고 예시 대화를 입력하도록 요청합니다. 예시 대화는 생각보다 훨씬 중요합니다. 봇의 어조를 잡아주고, 두세 번의 메시지 만에 일반적인 AI처럼 들리는 것을 방지해 줍니다. 고급 사용자는 2025년 9월부터 베타 버전으로 제공되는 새로운 스크립트 기능을 통해 봇의 행동을 개인화할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 특정 시점 이후에 어조를 바꾸거나, 특정 키워드가 나타나면 성격을 바꾸거나, 특정 주제에 대한 답변을 거부하는 등의 조건부 로직을 삽입할 수 있습니다. 2026년 3월에 출시된 프로젝트 멀티버스(Project Multiverse)는 봇들을 서로 연결된 공유 세계관으로 만들어 채팅 간에도 상호 작용할 수 있도록 함으로써 이러한 기능을 더욱 확장합니다.

모든 봇에는 SFW(안전한 콘텐츠) 또는 NSFW(성인 콘텐츠) 플래그와 공개 또는 비공개 플래그, 이렇게 두 가지 플래그가 기본으로 제공됩니다. 이 플래그는 제작자가 설정하는 것이며 강제 사항은 아닙니다. 이러한 유연성 때문에 다음 섹션에서 더 자세한 내용을 설명해야 합니다.

JanitorAI의 NSFW 모드, 필터 및 봇 감지 기능

Janitor AI와 NSFW 콘텐츠의 관계는 플랫폼에서 가장 오해받는 부분입니다. 간단히 말하자면, 사이트에서 NSFW 콘텐츠를 허용하고, 토글 버튼으로 표시 여부를 제어하며, 실제 필터 작동 방식은 연결된 모델에 따라 달라집니다.

기본적으로 계정은 NSFW 봇을 숨깁니다. NSFW 토글을 켜면(설정 → NSFW 콘텐츠) 성인 콘텐츠 라이브러리가 표시되고 성인 태그가 활성화됩니다. 이 토글 및 관련 NSFW 기능은 콘텐츠 필터가 아니라 콘텐츠 표시 여부를 설정하는 기능입니다. 따라서 언어 모델이 어떤 콘텐츠를 작성할지 여부를 결정하지는 않습니다. 해당 부분은 언어 모델 자체에서 담당합니다.

OpenAI 모델은 사용자 지정 프록시를 사용하더라도 대부분의 노골적인 콘텐츠를 거부합니다. 프롬프트의 방향을 감지하여 응답을 완화하거나, 평소와 다르게 거부 메시지를 전달합니다. DeepSeek 및 여러 오픈웨이트 모델은 훨씬 더 관대합니다. 2026년 4월 24일 100만 토큰 컨텍스트 창을 사용하는 DeepSeek V4 출시 이후, DeepSeek를 통해 접속하는 NSFW 사용자 비율이 더욱 증가했습니다. 현재 Janitor에서 NSFW 콘텐츠를 주로 이용하는 사용자들은 이러한 네트워크 중 하나, 특히 OpenRouter를 통해 접속하는데, 이는 더 안정적인 접속 환경을 제공하기 때문입니다.

이 맥락에서 '신뢰할 수 있다'는 것은 특정한 의미를 지닙니다. Janitor AI의 봇 감지 기능은 간략합니다. 플랫폼이 모든 채팅을 적극적으로 검사하여 정책 위반 여부를 확인하는 것이 아니라, 사용자 신고에 의존하여 보고가 이루어지기 때문입니다. 공개된 콘텐츠 관리 정책은 자동화된 키워드 및 시각적 감지(회사 측은 통제된 테스트에서 95% 이상의 정확도를 보였다고 주장)와 신고된 항목에 대한 사람의 검토를 결합합니다. 따라서 봇은 태그가 검토되기 전까지 몇 달 동안 공개 라이브러리에 남아 있을 수 있습니다. 이는 의도적으로 관대한 설계이지만, NSFW(성인 콘텐츠) 토글만으로는 호기심 많은 어린이가 부적절한 캐릭터를 접하는 것을 막을 수 없다는 것을 의미합니다. 해당 도메인에 자녀 보호 소프트웨어를 설정한 부모는 이러한 사실을 금방 깨닫게 됩니다.

몇 가지 엄격한 제한 사항이 있습니다. Janitor AI의 콘텐츠 규칙은 아동 성착취물(CSAM), 수간(퍼리 롤플레이는 명시적으로 예외로 함), 근친상간(계부모와의 근친상간은 허용), 잔혹한 이미지, 음란물 생성 등을 금지합니다. 이러한 범주에 해당하는 봇은 삭제됩니다. 팀은 언론의 집중적인 감시에 대응하여 2024년과 2025년에 이 부분에 대해 더욱 적극적으로 조치를 취할 예정입니다. 모바일 기기의 NSFW 이미지 검열 또한 데스크톱보다 엄격한데, 이는 Apple과 Google이 앱 스토어 등록을 위해 요구하기 때문입니다. 이러한 제한 사항 외의 검열은 대부분 커뮤니티 주도로 이루어집니다.

청소 AI는 안전한가요? 개인정보 보호, 데이터 및 사용자 위험

솔직히 말씀드리면, AI 기반 청소 서비스는 자신이 무엇을 이용하는지 정확히 알고 있는 성인에게는 안전하지만, 그 외의 모든 사람에게는 특정하고 예측 가능한 방식으로 안전하지 않을 수 있습니다.

계정 보안은 간단합니다. 고유한 비밀번호를 사용하고, 계정 유형에 따라 2단계 인증을 활성화하며, 개인 정보 보호를 중요하게 생각한다면 매일 사용하는 이메일 주소를 재사용하지 마세요. Janitor AI 계정은 과거 계정 정보 유출 사건에서 언급된 적이 있는데, 이는 대부분 사용자들이 취약한 비밀번호를 사용하거나 다른 사이트에서 유출된 비밀번호를 재사용했기 때문입니다.

대화의 개인정보 보호는 훨씬 더 불투명합니다. 플랫폼은 사용자가 여러 기기에서 채팅 내용을 다시 볼 수 있도록 서버에 채팅 기록을 저장합니다. 공개된 종단 간 암호화 보증도 없고, 명확한 보존 정책도 없으며, 공개된 감사 보고서도 없습니다. 사용하는 모델이 OpenAI의 모델이라면 메시지도 OpenAI 서버로 전송되어 OpenAI 자체의 보존 규칙이 적용됩니다. Discord에서 모르는 사람이 운영하는 제3자 프록시를 사용하는 경우에도 메시지는 해당 프록시 운영자의 서버를 거쳐 전송됩니다. 원칙적으로 프록시 운영자는 모든 대화를 기록할 수 있습니다.

소비자용 브라우저 앱에서 흔히 볼 수 있는 프런트엔드 데이터 수집 방식이 사용됩니다. 브라우저 지문, IP 주소, 기본적인 분석 정보, 쿠키 식별자 등이 포함됩니다. 플랫폼은 실명을 요구하지 않지만, 이메일 주소와 일부 절차에서는 본인 확인을 위한 전화번호를 요청합니다. 개인정보 보호법이 엄격한 지역의 사용자들은 이 플랫폼이 문서화된 규정 준수 프로그램 없이 소규모 팀에 의해 운영되기 때문에 예상보다 보호 수준이 낮을 수 있습니다.

사용자 측면에서 주목할 만한 위험 요소는 다음과 같습니다.

• 피싱 봇에 주의하세요. 봇 제작자는 개인 정보를 요구하는 캐릭터를 만들어낼 수 있습니다. 디스코드 채팅을 마치 낯선 사람과 대화하듯이, 신뢰할 수 있는 사람처럼 대하지 마세요.
• 프록시 사기. 디스코드 서버에서 광고하는 "무료 리버스 프록시 키"는 개인정보 수집을 위한 함정일 수 있습니다. 무료 키가 너무 좋아 보이면 대개 사기입니다.
• 자격 증명 재사용. 청소부 로그인은 기본 계정이 아닌 일회용 계정으로 취급하세요.
• 플랫폼을 이용하는 미성년자. 대부분의 지역에서 연령 확인은 체크박스 선택 방식이며, 시행은 지역마다 미흡합니다. 브라질과 호주는 최근 실명 확인 절차를 도입했지만, 다른 국가에서는 거의 시행하지 않고 있습니다.
• 대화 내용이 유출될 수 있습니다. 원칙적으로 채팅에서 입력하는 모든 내용은 소환되거나 유출될 수 있습니다. 비밀은 채팅에서 공유하지 마세요.

이 사이트가 더 넓은 범주에 어떻게 속하는지 이해하기 위해, 데이터를 공유하는 것이 불편하게 느껴질 수 있는 대상과 그 이유를 살펴보겠습니다. 프런트엔드는 첫 번째 신뢰 경계선이고, 모델 제공자는 두 번째이자 종종 더 중요한 경계선이며, 자원봉사자가 운영하는 프록시는 세 번째 경계선입니다.

Janitor AI API 설정, 토큰 및 안정적인 응답

Janitor AI 사용자 대부분은 개발자의 입장에서 API를 살펴보지 않을 것입니다. 그들은 다른 사람이 만든 API를 사용하는 고객의 입장에서 API를 구성할 것입니다. 이러한 차이점은 중요합니다.

설정은 설정 → API에서 할 수 있습니다. 드롭다운 메뉴에는 JLLM(기본값), OpenAI 호환 사용자 지정 엔드포인트, Kobold AI 옵션이 표시됩니다. 사용자 지정 엔드포인트가 핵심 기능입니다. OpenRouter 기본 URL을 입력하고 OpenRouter 키를 붙여넣은 다음, 모델 필드에서 모델을 선택하고 컨텍스트 창을 설정한 후 저장하세요. 그러면 Janitor AI가 사용자가 입력하는 모든 메시지를 해당 엔드포인트를 통해 전송하고 답장을 채팅창으로 스트리밍합니다.

안정적인 응답을 위해서는 대부분의 사용자가 간과하는 세 가지 설정이 중요합니다. 컨텍스트 길이는 각 메시지에 대화 기록의 일부를 얼마나 전송할지 제어합니다. 이 값을 너무 짧게 설정하면 세 번째 메시지쯤 되면 봇이 사용자의 이름을 잊어버립니다. 반대로 너무 길게 설정하면 장시간 세션에서 토큰이 빠르게 소모됩니다. 온도는 창의성을 좌우합니다. NSFW 역할극은 대부분 0.85 정도의 온도에서 효과적이며, 전략이나 분석 세션은 0.6에 가까울수록 좋습니다. Janitor AI가 '탈옥 프롬프트'라고 부르는 시스템 프롬프트는 모델의 동작 방식을 지정합니다. 커뮤니티에서는 가장 인기 있는 모델에 대한 프롬프트 사전 설정을 제공하므로, 처음부터 직접 작성하는 것보다 검증된 프롬프트를 복사해서 사용하는 것이 좋습니다.

토큰 비용은 실제로 존재합니다. 클로드(Claude)에서 장시간 롤플레잉 세션을 진행하다 보면, 주의하지 않을 경우 하루에 몇 달러가 들 수 있습니다. 딥시크(DeepSeek)는 훨씬 저렴하며, 일반 사용자들에게 가장 인기 있는 선택지입니다. 오픈라우터(OpenRouter)는 모델 가격 외에 소액의 플랫폼 수수료를 부과하지만, 다섯 개의 서로 다른 키를 관리해야 하는 번거로움을 없애줍니다. 참고로, 오픈AI 직접 설정은 롤플레잉을 많이 하는 사용자의 경우 월평균 20~50달러 정도이며, 오픈라우터는 10달러를 한 번만 충전하면 무료 모델 요금제에서 하루 1,000개의 메시지를 이용할 수 있습니다. 대부분의 사용자는 이 두 요금제 사이 어딘가에 위치합니다.

Kobold AI 옵션은 별도로 설명할 필요가 있습니다. 이 옵션은 Janitor AI를 사용자의 하드웨어에서 실행되는 Kobold 호환 로컬 모델 또는 호스팅된 Horde 서버에 연결합니다. 로컬 Kobold를 사용하면 강력한 GPU가 필요하지만 완전한 개인 정보 보호와 검열되지 않은 출력을 얻을 수 있습니다. Horde를 사용하면 자원 봉사자의 하드웨어에서 무료로 대기열에 참여할 수 있지만, 피크 시간대에는 대기 시간이 매우 길어집니다. 어느 방식을 선택하든 Janitor AI는 호스팅 제품에서 사용자의 LLM(로컬 러닝 모델)을 기반으로 하는 씬 클라이언트로 전환되어 이 범주에서 진정한 몰입형 개인 정보 보호에 가장 가까운 환경을 제공합니다.

개발자들이 종종 Janitor AI API를 사용하여 다른 곳에 봇을 임베드할 수 있는지 문의합니다. 하지만 공개적으로 제공되는 API는 없습니다. Janitor의 "API" 패널은 순전히 클라이언트 측 설정만을 위한 것입니다. 플랫폼은 타사 개발자가 카탈로그에서 봇을 사용할 수 있도록 엔드포인트를 노출하지 않습니다.

일반적인 청소부 AI 오류: 업데이트, 플래그 및 수정 방법

Janitor AI 서브레딧의 도움말 게시글 대부분은 오류에 관한 것입니다. 몇 가지 오류가 반복해서 올라오지만, 각각 해결 방법이 알려져 있습니다.

"응답 없음"이라는 빈 답변은 거의 대부분 API 키가 손상되었거나, 크레딧이 없거나, 모델 사용이 제한되었음을 의미합니다. 설정 → API로 이동하여 공급자 측에서 키를 다시 생성하고, 다시 붙여넣은 다음, 사용이 가능한 모델을 선택하세요.

대화 도중 "네트워크 오류"가 발생하는 것은 대개 모델 측의 일시적인 장애 때문입니다. 잠시 기다렸다가 다시 생성해 보세요. 그래도 오류가 계속되면 OpenRouter에서 다른 모델로 전환해 보십시오. DeepSeek와 Mistral은 규모가 큰 Anthropic 모델의 성능 저하 시에도 비교적 안정적으로 작동하는 경향이 있습니다.

봇이 "죄송합니다. 도와드릴 수 없습니다."라고 응답하면 모델 자체가 거부한 것입니다. 시스템 프롬프트가 해당 시나리오에 대해 충분히 적극적이지 않거나, 해당 모델이 OpenAI의 모델이고 자체 콘텐츠 정책을 적용하고 있는 것일 수 있습니다. 모델을 변경하거나 탈옥 프롬프트를 업데이트하세요.

봇이 자신의 개성을 무시하기 시작하면 컨텍스트 창이 너무 짧은 것입니다. 개성 블록이 프롬프트에서 누락된 것입니다. API 설정에서 컨텍스트 길이를 늘리거나 긴 메시지 중 일부를 잘라내세요.

"신고되었습니다"라는 알림은 봇이나 채팅이 신고되었다는 의미입니다. 지원 페이지를 열고 양식을 작성한 후 기다려 주세요. 대부분의 신고는 하루 안에 해제됩니다. 신고가 계속되는 경우는 동일한 캐릭터에 대해 중복 신고가 접수되었을 가능성이 높습니다.

프록시 서버가 다운되어 JLLM에 접속할 수 없는 경우, 무료 풀링 서비스가 대기열에 추가됩니다. 몇 분 후에 다시 시도하거나 유료 키로 전환하십시오.

앱 업데이트로 인해 기존 채팅이 깨지는 경우, 일반적으로 배포 과정에서 모델 설정이 손실되어 기본값으로 되돌아갑니다. API 패널을 다시 열고 모델을 다시 선택한 후 진행하세요.

모바일에서 NSFW 이미지가 보이지 않는 것은 버그가 아닙니다. 앱 스토어 심사 기준을 충족하기 위해 iOS와 Android에서 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 모바일 앱의 콘텐츠 설정에서 해당 설정을 활성화할 수 있습니다.

이러한 문제들을 대부분 예방할 수 있는 간단한 습관이 있습니다. 바로 API 제공업체를 두 개 구성해 두는 것입니다. OpenRouter에 문제가 생기면 몇 초 만에 OpenAI 또는 Kobold에 직접 연결할 수 있습니다. 하나는 백업용으로, 다른 하나는 기본 제공업체로 설정하고 몇 주마다 교체하여 두 키를 모두 활성화 상태로 유지하세요.

2026년에 눈여겨볼 만한 청소 AI 대안들

대안을 논의할 때마다 항상 세 가지 플랫폼이 언급됩니다. Character.AI, SpicyChat, 그리고 CrushOn입니다. 각 플랫폼은 서로 다른 방식으로 서비스를 제공합니다.

Character.AI는 가장 규모가 크고 완성도가 높은 플랫폼입니다. SimilarWeb 데이터에 따르면 Character.AI는 2025년 12월에 월간 방문자 수 1억 5,300만 명, 모바일 앱 월간 활성 사용자 수 약 2,000만 명, 2024년 매출 3,220만 달러를 기록할 것으로 예상됩니다. 자체 모델, 모바일 앱, 음성 응답 기능, 그리고 훨씬 엄격한 콘텐츠 필터를 갖추고 있습니다. 안정적이고 앱과 같은 사용 편의성을 원하며 노골적인 콘텐츠를 필요로 하지 않는 사용자에게 적합합니다. 다만, 콘텐츠의 다양성에는 제약이 있습니다. 성인용 주제는 금지되어 있으며, 가벼운 폭력 묘사조차도 거부 사유가 될 수 있습니다.

SpicyChat은 성인 콘텐츠 분야에서 가장 강력한 경쟁업체로, 월간 방문자 수 약 5,200만 명, 2025년 말 기준 등록 사용자 수 1억 명 이상을 기록할 것으로 예상됩니다. 자체 추론 시스템을 사용하며, 일반 사용자는 API 키가 필요하지 않고, 유료 요금제를 통해 더 높은 사용량 제한을 제공하는 무료 모델입니다. 봇의 품질은 최고 수준의 Janitor AI 봇에 비해 평균적으로 다소 떨어지지만, 사용자 경험은 매끄럽습니다.

CrushOn AI는 그 중간에 위치합니다. 자체 호스팅 모델, NSFW 콘텐츠 허용, 프리미엄 가격 정책, 그리고 비교적 작은 커뮤니티를 자랑합니다. 프록시나 API 설정 없이 NSFW 콘텐츠를 이용하고 싶은 사용자에게는 시도해 볼 만한 가치가 있습니다.

인공지능(AI) 동반 앱 시장은 빠르게 성장하여 실질적인 비즈니스 분야로 자리 잡고 있습니다. Appfigures는 2025년 7월까지 AI 동반 앱에 대한 누적 소비자 지출이 2억 2,100만 달러에 달할 것으로 예상하며, 2025년 상반기 매출은 전년 동기 대비 64% 증가한 8,200만 달러, 현재 수익을 창출하는 활성 앱은 337개에 이를 것으로 전망했습니다. Sensor Tower의 '모바일 현황 2026' 보고서에 따르면 AI 앱 내 구매는 2025년 모든 카테고리에서 50억 달러 이상의 매출을 올릴 것으로 예상되며, ChatGPT 단독으로도 34억 달러의 매출을 기록할 것으로 보입니다. Fortune Business Insights는 AI 동반 앱 시장 규모를 2025년 377억 3천만 달러로 추산하고, 2034년에는 연평균 31.24%의 성장률로 4,359억 달러에 이를 것으로 예측했습니다. 기업별 예측치는 다양하지만, 시장 방향에 대해서는 이견이 없습니다.

더 넓은 생태계에는 모든 LLM 백엔드와 호환되는 오픈 소스 프런트엔드인 SillyTavern도 포함되어 있으며, Janitor AI의 인터페이스보다 훨씬 더 많은 제어 기능을 제공합니다. Janitor의 설정 패널이 한계에 다다랐을 때, 특히 오프라인 개인 정보 보호를 원하거나 비주류 제공업체의 API를 통합하려는 사용자에게 SillyTavern은 자연스러운 다음 단계입니다.

암호화폐로 청소 AI 비용을 지불하는 방법: 간편 가이드

Janitor AI 자체는 구독료를 부과하지 않습니다. 비용은 연결하는 API 제공업체(OpenRouter, OpenAI, Anthropic 또는 소규모 프록시 운영업체)에 따라 발생합니다.

OpenRouter는 여러 네트워크의 스테이블코인을 포함한 암호화폐 결제를 직접 지원합니다. 이는 미국 AI 서비스에 대한 카드 결제가 차단되거나 문제가 있는 지역의 사용자에게 중요한 기능입니다. USDT 또는 USDC로 OpenRouter 잔액을 충전하는 데는 몇 분밖에 걸리지 않으며, 충전된 금액은 플랫폼의 모든 모델에서 사용할 수 있는 크레딧 잔액으로 전환됩니다.

온체인 직접 거래보다 결제 처리기를 선호하는 사용자를 위해 Plisio는 OpenRouter를 포함하여 암호화폐를 허용하는 모든 가맹점에서 Janitor AI 관련 충전을 지원합니다. 절차는 다른 암호화폐 청구서 결제와 동일합니다. QR 코드를 스캔하고 거래를 전송한 후 확인을 기다리면 API 계정으로 크레딧이 입금됩니다.

이는 카드 명세서에 AI 서비스 요금이 반복적으로 표시되는 것을 원하지 않는 사용자에게 가장 자주 권장되는 방식이기도 합니다. 암호화폐는 결제와 자금이 지원되는 활동을 명확하게 분리해 주는데, AI 도구와 성인 엔터테인먼트의 경계선에 있는 취미 활동의 경우, 이러한 분리는 많은 사람들이 은밀히 원하는 기능입니다.

2026년 청소부 AI에 대한 결론

Janitor AI는 비평가들이 묘사하는 디스토피아도 아니고, 팬들이 꿈꾸는 샌드박스도 아닙니다. 그저 다른 사람이 만든 언어 모델에 덧붙여진, 얇고 유용한 인터페이스일 뿐입니다. 그래서 저렴하고 유연하지만 불안정합니다. 이 플랫폼은 사용법을 이해하는 사용자에게 유리하고, 세련된 소비자 앱을 기대했던 사람들에게는 실망감을 안겨줍니다.

업계 분석에 따르면 사용자 수는 1,500만 명 이상이며, 특히 18~24세 연령층이 많고 여성 사용자가 대다수를 차지합니다. 이는 다른 AI 업계가 대부분 공략하지 못했던 인구 통계학적 다양성입니다. 서비스 제공 지역은 전 세계적이며, Semrush의 2026년 3월 데이터에 따르면 트래픽의 약 38%가 미국에서 발생하고 그 뒤를 브라질, 멕시코, 인도, 인도네시아가 잇습니다. 평균 세션 시간이 18분을 넘는다는 것은 플랫폼이 보안 문제를 모두 해결하지는 못했지만, 실질적인 사용자 참여 문제를 해결했음을 시사합니다.

Janitor AI를 도구로 사용한다면(신뢰할 수 있는 모델을 선택하고, 실제 페르소나를 작성하고, 백업 프록시를 유지하고, 봇과 개인 정보를 절대 공유하지 않는다면) 약속한 기능을 제대로 수행하며 그 이상의 기능은 제공하지 않습니다. 하지만 엄선된 서비스를 대체할 도구로 생각한다면 금방 한계를 드러낼 것입니다.

흥미로운 질문은 청소부 AI가 살아남을지 여부가 아닙니다. 언어 모델이 존재하고 사람들이 캐릭터를 가지고 놀고 싶어하는 한 어떤 형태로든 존재할 것입니다. 진짜 흥미로운 질문은 취미 삼아 시작한 작업이 수백만 명의 사용자를 위한 일상 서비스로 성장한 이 분야에서 안전, 지불, 책임의 역할을 무엇이 대신할 것인가 하는 점입니다. 그 해답은 여전히 사용자들 스스로가 써나가고 있습니다.

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.