ChatGot 또는 Chat Got: AI 챗봇 도우미 + ChatGPT 리뷰
2026년 AI 툴 시장의 상당 부분은 다소 특이한 형태를 띠고 있습니다. ChatGPT Plus는 월 20달러, Claude Pro도 월 20달러, Gemini Advanced도 월 20달러입니다. 세 가지 모두 구독하면 단 하나의 질문도 작성하기 전에 60달러를 지출하게 됩니다. 이러한 상황에서 뉴욕 스타트업 ChatGot(chatgot.io)이 대안으로 떠오릅니다. 하나의 채팅창에서 여러 최첨단 AI 모델을 한 번의 로그인으로 이용할 수 있습니다. 프로 등급은 월 9달러 90센트입니다. 이 제품은 하나의 모델에 비용을 지불하는 것과 모든 모델에 비용을 지불하는 것 사이의 간극을 정확히 공략합니다.
이 가이드에서는 ChatGot이 무엇인지, 현재 어떤 AI 모델들을 통합하고 있는지, 무료, Pro, Max 플랜의 가격 정책은 어떻게 되는지, 암호화폐 결제는 어디에서 가능하고 어디에서 불가능한지, Poe, OpenRouter, Anakin AI와 어떻게 비교되는지, 그리고 실제 암호화폐 및 Web3 워크플로우에서 여러 AI 도구가 어떤 역할을 하는지 등을 다룹니다. 본 가이드는 chatgot.io 공식 웹사이트, 제3자 리뷰, OpenAI, Anthropic, Google, Meta의 벤더 변경 로그, TechCrunch 및 주요 AI 벤더 블로그의 공식 업계 보도 자료를 참고하여 작성되었습니다. ChatGot에서 직접 공개하지 않은 정보는 별도로 명시합니다.
ChatGot이란 무엇인가: 다양한 모델을 위한 AI 비서
ChatGot(때때로 Chat Got으로 표기됨)은 chatgot.io에서 운영되는 멀티 모델 AI 비서입니다. 이 회사는 2023년에 설립되었으며 뉴욕시에 본사를 두고 있습니다. Tracxn에 따르면, 공개된 기관 투자 없이 자체 자금으로 운영되고 있습니다. 벤더 측에서는 35만 명 이상의 사용자를 보유하고 있다고 주장합니다. Ahrefs의 독립적인 측정 결과에 따르면 2025년 3월 기준 트래픽은 약 93만 건입니다. 검토된 자료 어디에도 창업자의 정보는 공개되어 있지 않습니다.
이 제품의 핵심 메커니즘은 @gpt-5, @claude 또는 @gemini와 같은 @ 기호 구문입니다. 하나의 대화 내에서 @gpt-5, @claude 또는 @gemini를 입력하면 플랫폼은 이전 컨텍스트를 그대로 유지하면서 지정된 모델로 연결됩니다. 코드를 붙여넣고 GPT-5에게 디버깅을 요청한 다음, @claude에게 위 답변을 검토해 달라고 요청하여 같은 대화 내에서 다른 사람의 의견을 구할 수도 있습니다. 모델 간 컨텍스트 유지는 ChatGot을 단순히 세 개의 구독 간에 브라우저 탭을 전환하는 것과 차별화하는 요소입니다.
모델 목록이 변경되었습니다. 2026년 5월 기준으로 홈페이지에는 GPT-4o Mini, DeepSeek R1, Gemini 3 Pro, Sora 2가 강조되어 있습니다. Fritz.ai와 MobileAppDaily의 이전 리뷰에서는 Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus, Gemini Pro, Llama 3.1 70B, Mistral Large 2, DALL-E 3가 라인업에 포함되어 있다고 언급했으며, ChatGot 자체 마케팅 자료에서는 단계별 업그레이드를 통해 "100개 이상의 AI 모델"에 액세스할 수 있다고 주장합니다. 100개라는 모델 수가 대부분의 사용자가 일반적인 세션에서 실제로 사용하는 모델 수를 반영하는지는 확신할 수 없지만, 9달러 구독료 하나로 제공되는 최첨단 모델의 범위는 이례적으로 넓습니다.
ChatGot 작동 방식: 사용자를 위한 챗봇 인터페이스
chatgot.io에 접속하면 ChatGPT나 Claude처럼 작동하는 단일 채팅 입력창이 나타납니다. 하지만 실제로는 모든 메시지를 각기 다른 모델로 라우팅할 수 있습니다. 이 플랫폼의 핵심은 GPT-5, Claude Opus 4.5, Gemini 3 Pro 등 다양한 모델을 하나의 플랫폼에 통합하여 사용자가 작업 도중에 여러 업체 사이트를 오갈 필요 없이 모든 기능을 활용할 수 있도록 하는 것입니다. 주요 기능들은 이러한 기본 상호작용을 구체적인 방식으로 확장합니다. ChatPDF를 사용하면 문서를 업로드하고 원하는 모델을 통해 문법 검사, 요약 요청, 특정 프롬프트 등을 실행할 수 있으며, 긴 파일에서도 구문 분석 및 질의응답 추출이 가능합니다. AI 슬라이드 생성 기능은 프롬프트에 따라 PowerPoint 또는 Google Slides 초안을 생성해 주므로 창의적인 프로젝트나 간단한 프레젠테이션 제작에 유용합니다. 다국어 번역 기능은 대부분의 주요 모델에서 기본적으로 지원하는 여러 언어를 지원합니다. 이 플랫폼은 개인 맞춤형 AI 비서 설정도 제공합니다. 시스템 프롬프트와 도구 세트를 한 번 정의하고 사용자 지정 봇으로 저장한 다음, 동일한 작업 프로필이 나올 때마다 향후 대화에서 해당 봇을 호출할 수 있습니다.
인터페이스는 브라우저 기반입니다. macOS 또는 Windows용 네이티브 설치 프로그램은 없습니다. 사이드바 바로가기를 원하는 사용자를 위해 Chrome 및 Edge 확장 프로그램이 제공됩니다. 최신 정보가 필요한 검색어에 대해서는 실시간 웹 검색이 가능하며, 활성화된 모델에 따라 Google 또는 Bing에서 검색 결과를 제공합니다. 이미지 생성은 통합된 DALL-E 3 경로 또는 ChatGot 자체 브랜드 "Imagen" 모델을 통해 이루어집니다.
워크플로의 두 부분이 제3자 리뷰에서 긍정적인 평가를 받았습니다. 첫 번째는 Fritz.ai가 "단일 대화에서 여러 AI 봇을 태그하여 결과를 비교하는 기능"이라고 부르는 것으로, 특정 질문에 어떤 모델이 더 나은 답변을 제공할지 알 수 없을 때 유용합니다. 두 번째는 모델 간 평가 패턴으로, 하나의 AI에게 다른 AI의 응답을 비판하도록 요청하는 방식입니다. 이는 개별 구독으로는 깔끔하게 구현하기 어려운 부분입니다.
ChatGot 가격: 무료, Pro, 그리고 암호화폐 관련 질문
제3자 리뷰와 벤더 자체 가격 관련 페이지에 명시된 요금제는 크게 세 단계로 나뉩니다. 무료 요금제는 가입 절차 없이 하루 10회 쿼리를 사용할 수 있습니다. 월 9.90달러의 프로 요금제는 일반 쿼리 6,000회, 고급 쿼리 400회, 이미지 크레딧 300개를 제공합니다. 월 15.90달러의 맥스 요금제는 일반 쿼리 8,000회, 고급 쿼리 500회, 이미지 크레딧 500개를 제공합니다. 연간 결제 시 소폭 할인이 적용되며, 기업용 요금제는 맞춤형 가격으로 제공됩니다. 일반 쿼리는 건당 1크레딧이 소모됩니다. GPT-5 또는 Claude Opus 모델에 대한 고급 쿼리는 2~3크레딧이 소모됩니다. 이미지 생성은 소스 모델에 따라 이미지당 5~10크레딧이 소모됩니다.
가격 비교를 통해 상황을 파악해 보겠습니다. ChatGPT Plus 단독 구독료는 월 20달러입니다. Claude Pro도 20달러, Gemini Advanced도 20달러입니다. 각 구독은 하나의 모델에 대한 모든 기능을 이용할 수 있도록 해줍니다. ChatGot의 9.90달러짜리 Pro 요금제는 이 모든 요금제보다 저렴하지만, 세 가지 모델에 더해 몇 가지 추가 기능을 제공합니다. 제가 계속 강조하는 것은, 이러한 가격 비교는 특정 모델의 모든 기능을 필요로 하지 않는 사용자에게만 유리하다는 점입니다. 그런 사용자에게는 직접 구독하는 것이 더 나은 선택입니다. 하지만 그 외의 모든 사용자에게는 통합 서비스를 이용하는 것이 더 유리합니다.
플리시오 독자들이 가장 궁금해하는 부분은 암호화폐 결제인데, 솔직히 말씀드리면 답은 간단합니다. ChatGot은 공식적으로 암호화폐를 결제 수단으로 명시하고 있지 않습니다. 제가 살펴본 제3자 웹사이트에서도 BTC, ETH, USDT 결제 옵션은 찾을 수 없었습니다. 조사 과정에서 확인된 사이트 운영 방식은 Stripe과 같은 카드 결제 시스템을 사용하는 것으로 보였습니다. 2026년에 암호화폐로 AI 애그리게이터 비용을 지불하고 싶다면, OpenRouter만이 USDC 결제를 공식적으로 지원하는 유일한 주요 애그리게이터입니다. Poe와 Anakin AI를 포함한 다른 애그리게이터들은 카드 결제만 지원합니다. ChatGot의 경우, Moon, Cwallet, iPeakoin과 같은 제3자 암호화폐 카드를 사용하는 방법도 있습니다. 이러한 카드들은 암호화폐를 플랫폼의 카드 결제 시스템에서 사용할 수 있는 가상 카드로 변환해 줍니다. 이 방법은 가능하지만 추가 수수료가 발생합니다.
비교: ChatGot vs Poe, OpenRouter, Anakin AI
2026년에는 5개의 데이터 통합 플랫폼이 시장을 장악할 것으로 예상되며, 이들의 강점은 명확하게 구분됩니다.
| 플랫폼 | 설립됨 | 지원되는 모델 | 무료 티어 | 유료 등급 (입문용) | 암호화폐 결제 | 주목할 만한 특징 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 챗갓 | 2023 | ~100개 포함 GPT-5, 클로드 4.5, 제미니 3 | 하루 10건의 문의 | 월 9.90달러 프로 | 공적 지원을 받지 않음 | "@" 태그를 사용하여 하나의 프롬프트에서 여러 모델을 지정할 수 있습니다. |
| 포 (쿼라) | 2022 | GPT-5, 클로드 4.x, 제미니 3, 라마 4, FLUX, Veo 2 | 일일 포인트 적립 한도 | 월 4.99달러 | 아니요 | 최대 규모의 모델 및 미디어 카탈로그 보유; 2025년 7월부터 개발자 API 제공 |
| 오픈라우터 | 2023 | 60개 이상의 제공업체에서 300개 이상 제공 | 25~33개의 무료 모델 | 사용량에 따라 지불 (+5.5% 수수료) | 예 (USDC) | 통합 API, 모델 라우팅, 지역별 장애 조치 |
| 아나킨 AI | 2023 | GPT-4/5, 클로드, 제미니, 라마 | 제미니 전용, 하루 30크레딧 | 월 9.90달러 | 아니요 | 워크플로우 빌더, 배치 처리 |
| 퍼플렉시티 프로 | 2022 | GPT-5.x, 클로드 Opus 4.x, Gemini 3 Pro | 무료 검색 | 월 20달러 | 아니요 | 검색 기반 답변, Sonar API |
Poe는 가격 경쟁력에서 모든 경쟁사를 압도합니다. TechCrunch가 2025년 3월에 소개했던 4.99달러 요금제는 하루 10,000포인트를 제공하며, 이는 대부분의 일반적인 사용에 충분합니다. Poe의 개발자용 API는 2025년 7월 31일에 출시되어 ChatGot에서는 찾아볼 수 없는 스크립트를 이용한 멀티 모델 접근 방식을 가능하게 했습니다. 암호화폐 결제, 최대한 폭넓은 모델 범위, 또는 프로그래밍 방식 접근을 중요하게 생각하는 사용자에게는 OpenRouter가 적합합니다. 60개 이상의 제공업체에서 제공하는 300개 이상의 모델 라이브러리와 크레딧 구매 시 5.5%의 플랫폼 수수료를 통해 개발자급 애그리게이터로서의 면모를 보여줍니다. Anakin AI는 ChatGot과 동일한 9.90달러 요금제를 제공하지만, 개방형 채팅보다는 워크플로 자동화에 초점을 맞추고 있습니다. Perplexity Pro는 검색 기반 답변에 중점을 둔 다른 범주의 서비스로, 사용자가 리서치 과정에서 여러 LLM에 동일한 질문을 하고 싶을 때만 ChatGot과 유사한 기능을 제공합니다.
처음 봤을 때 대략적인 선택은 다음과 같습니다. 가장 저렴한 서비스: Poe. 암호화폐 결제: OpenRouter. 하나의 프롬프트에서 여러 모델 태깅: ChatGot. 워크플로 자동화: Anakin AI. 검색 기반 답변: Perplexity. ChatGot은 이 중 두 번째에 해당합니다. 저렴하고, 간단하며, 여러 모델을 지원합니다. 그리고 동일 가격대의 경쟁 제품들과 비교해도 손색이 없습니다.
암호화 및 Web3 활용 사례: 멀티 AI가 도움을 주는 경우
암호화폐 또는 Web3 워크플로우 내에서 애그리게이터의 필요성은 더욱 강력해집니다. 왜냐하면 모든 면에서 최고의 모델은 없기 때문입니다. 2025년 8월 7일에 출시된 GPT-5는 코드 추론 및 단계별 디버깅 분야에서 선두를 달리고 있습니다. 2025년 11월 24일에 출시된 Claude Opus 4.5는 장문 합성 및 문서 분석 분야에서 선두를 달리고 있습니다. 2025년 11월 18일에 출시되어 LMArena Elo 점수 1,501점을 받은 Gemini 3 Pro는 사실 기반 검색 쿼리 분야에서 선두를 달리고 있습니다. DeepSeek R1은 토큰당 비용이 낮으면서 수학적으로 복잡한 추론 분야에서 경쟁력을 유지하고 있습니다. 시장 분석을 하는 트레이더, 스마트 계약을 검토하는 개발자, 온체인 데이터를 추출하는 연구원은 각기 다른 작업을 수행하며, 각기 다른 모델을 통해 이점을 얻습니다. 이러한 선두 주자 자리는 매달 바뀌며, 애그리게이터는 이러한 변화를 흡수하고 반영합니다.
구체적인 워크플로우가 이제 가시화되고 있습니다. 코인텔레그래프의 보도에 따르면, 2025년 7월 17일에 출시된 ChatGPT Agent는 암호화폐 거래자를 위해 자율적인 검색, 차트 작성, 감정 분석 작업을 수행합니다. Dune Analytics는 2025년 초에 MCP, CLI, Skills 툴링을 출시하여 130개 이상의 블록체인을 AI 에이전트가 직접 쿼리할 수 있도록 함으로써, 기존의 SQL 작업이 신속한 작업으로 전환했습니다. CertiK의 AI Auditor는 2026년 4월 공개 테스트에서 35건의 실제 2026년 웹3 해킹 사례 중 88.6%의 취약점을 발견했습니다. 역시 2026년 4월에 공개된 Coinbase의 "Frosty" 감사 도구는 Decoding Crypto의 보도에 따르면, 동일한 수동 작업 비용의 약 1/100 수준으로 1~2시간 만에 전체 스마트 계약 감사를 완료하며, F1 점수는 차선책 자동화 도구보다 1.5배 높습니다.
AI는 2026년까지 암호화폐 거래량의 약 65%를 처리할 것으로 예상됩니다. ChatGot은 이러한 워크플로우 내에서 차별화 요소가 아니라, 사용자가 접근하기 쉬운 여러 진입점 중 하나일 뿐입니다. 거래 또는 개발 파이프라인 내에서 애그리게이터를 사용하는 이유는 매 분기마다 경영진이 바뀌는 상황에서 단일 모델에만 의존하지 않기 위함입니다.
ChatGot의 개인정보 보호, 지원 및 문제 해결 방법
ChatGot 측은 사용자 개인정보 보호를 위해 "엄격한 조치"를 시행하고 있으며, 사용자 입력 정보는 모델 학습에 사용되지 않는다고 주장합니다. 그러나 제3자 모델 제공업체(OpenAI, Anthropic, Google)들이 ChatGot을 통해 입력 정보를 전달받은 후 각기 다른 데이터 정책을 적용하고 있어, 이러한 주장을 독립적으로 검증하기는 어렵습니다. 또한, 제3자 업체 목록에는 개인정보 보호 책임자나 GDPR 관련 연락처가 명확하게 명시되어 있지 않습니다. EU 사용자들은 이러한 정보 수집 방식이 사용자 입력 정보와 모델 사이에 또 다른 제3자를 추가하는 것으로 간주하여, 그에 따른 개인정보 보호 문제를 고려해야 합니다.
고객 지원은 티켓 기반 비동기 방식으로 제공되며, 리뷰 전반에 걸쳐 응답 시간은 한 자릿수 영업일로 보고되고 있습니다. 가장 흔한 사용자 문제는 지역 제한이나 봇 감지 차단으로, 때때로 Cloudflare의 "차단된 이유는 무엇인가요?"라는 일반적인 페이지로 나타납니다. 이 문제를 해결하려면 일반적으로 네트워크를 변경하거나 고객 지원팀에 문의해야 하며, 앱 내에서 해결할 수 있는 방법은 없습니다. 또 다른 반복적인 불만 사항은 프론티어 모델 기능 출시 지연입니다. OpenAI가 새로운 GPT 기능을 출시하면 chatgpt.com에 먼저 적용되고 몇 주 후에 다른 집계 사이트에 적용됩니다. 이러한 지연은 구조적인 문제이며 수정할 수 있는 부분이 아닙니다.
ChatGot을 사용해야 할까요? 어떤 상황에서 사용해야 할까요?
월 AI 예산이 20달러 미만이고, 하나의 스레드에서 최첨단 모델들을 비교하는 것이 유용하며, 암호화폐 결제가 필요하지 않다면 ChatGot을 사용하세요. 암호화폐 결제(OpenRouter), 가장 다양한 요금제와 개발자 API(Poe), 배치 처리 자동화(Anakin AI)가 필요하거나, 이미 단일 모델로 표준화하여 모든 기능을 활용하고 있다면 ChatGot은 적합하지 않습니다. GPT-5.2, Claude Opus 4.5, Gemini 3 Pro 등 여러 모델을 일일이 비교하는 것은 대부분의 사용자가 원하지 않는 번거로운 작업이기 때문에 이러한 카테고리가 만들어졌습니다. ChatGot은 모델 선택 문제를 추상화합니다. 하지만 그 대가로 특정 모델에 대한 심층적인 분석이 제한될 수 있습니다. 이러한 절충안이 적합한지는 사용자의 실제 작업 환경에 따라 달라집니다.
