ماذا يعني Agentic؟
في الأشهر الأخيرة، أصبح مصطلح "الذكاء الاصطناعي الوكيل" موضوعًا شائعًا. وارتفعت عمليات البحث عنه بشكل كبير، مما يعكس الاهتمام المتزايد بنوع جديد من الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على العمل دون استخدام الأدوات، بل يمكنه اتخاذ القرارات والتصرف باستقلالية، وتحسين سير العمل باستمرار.
يرتبط صعود الذكاء الاصطناعي الفاعل بتحول في تصور الناس لأنظمة الذكاء الاصطناعي: ليس كأدوات تفاعلية، بل كشركاء استباقيين ومستقلين. ومع ذلك، فإن مصطلح "الفاعل" نفسه موجود منذ عقود في علم النفس والتعليم، ويصف كيفية امتلاك البشر لمهارات التعلم واتخاذ القرارات. والآن، تُطبق الفكرة نفسها على نماذج الذكاء الاصطناعي والأنظمة الفاعلية.
الذكاء الاصطناعي الوكيل: ماذا يعني؟
إن أن تكون وكيلاً يعني أن تمتلك قوة الوكالة - القدرة على تحقيق النتائج بشكل مستقل واتخاذ الإجراءات دون إشراف بشري مستمر.
على سبيل المثال، تخيّل مساعدًا ذكاء اصطناعيًا في مجال تكنولوجيا المعلومات لا يكتفي بالإجابة على الأسئلة، بل يراقب الأنظمة بشكل مستقل، ويُجري إصلاحات للمشاكل الصغيرة، ويُصعّد المشاكل الكبرى آنيًا. هذا ليس ذكاءً اصطناعيًا تقليديًا يستجيب للأوامر بشكل سلبي؛ إنه ذكاء اصطناعي فاعل في العمل.
اليوم، يظهر المصطلح غالبًا في عبارات مثل نظام الذكاء الاصطناعي الوكيل أو وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين ، لكن جوهره يظل كما هو: الاستقلالية وحل المشكلات بشكل استباقي واتخاذ القرارات.
الذكاء الاصطناعي الوكيل في التعليم: تنفيذ التعلم الوكيل
في التعليم، يظهر هذا المفهوم كتعلمٍ فاعل أو مشاركة فاعلة . هنا، يُشجَّع الطلاب على المبادرة والمساهمة بفعالية واستخدام استقلاليتهم في رسم مساراتهم التعليمية. فبدلاً من مجرد إكمال التمارين المُكلَّفة، يُظهر الطالب الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي كأداةٍ لبناء تطبيقٍ خارج الفصل سلوكًا فاعلًا، متجاوزًا التعليمات المكتوبة باللغة الطبيعية، ومتحكِّمًا بزمام تعليمه.
الذكاء الاصطناعي الفاعل في علم النفس: منظورات واقعية
في علم النفس، تُظهر نظرية الحالة الفاعلية لستانلي ميلغرام عكس ذلك: كيف يتخلى البشر أحيانًا عن فاعليتهم ويسمحون لشخصيات السلطة باتخاذ القرارات نيابةً عنهم. كشفت تجاربه أن الناس قد يدخلون في حالة فاعلية، ناقلين مسؤولية أفعالهم إلى الآخرين. هذا التوتر بين الاستقلالية والامتثال هو أحد أسباب أهمية مصطلح "الفاعلية" عند تطبيقه على أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم.
الذكاء الاصطناعي الوكيل في الأعمال: تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتبنيه
يشير الذكاء الاصطناعي الوكيل إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل بشكل مستقل لتنفيذ مهام معقدة، والتفكير الاستراتيجي، والتكيف مع الظروف المتغيرة. تتجاوز تطبيقات الذكاء الاصطناعي هذه الذكاء الاصطناعي التقليدي أو الأتمتة القياسية من خلال دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم الآلي لاتخاذ القرارات والتصرف بشكل استباقي.
تخيّل مساعدًا للموارد البشرية يعمل بالذكاء الاصطناعي، لا يقتصر دوره على جدولة المقابلات فحسب، بل يُقيّم أيضًا السير الذاتية، ويُصنّف المرشحين، ويُحدّث سير عمل التوظيف آنيًا. يُظهر هذا كيف يعمل الذكاء الاصطناعي الوكيل كشريك مستقل في عمليات الأعمال.
تُظهر بيانات اعتماد الذكاء الاصطناعي الوكيل لعام ٢٠٢٥ صعوده: تُقدّر قيمة سوق أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل بحوالي ٧.٥ مليار دولار أمريكي في عام ٢٠٢٥ ، مع توقعات بتجاوزها ١٩٩ مليار دولار أمريكي بحلول عام ٢٠٣٤ بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن ٤٣٪ . في حين أن ما يقرب من ٧٩٪ من الشركات تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل ، فإن ٣٤٪ فقط منها تُطبّق أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل اليوم، و ١٤٪ فقط منها قد نشرتها بالكامل. ومع ذلك، تُبلغ الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي الوكيل عن توفير متوسط في التكاليف بنسبة ٣٢٪ وزيادة ملحوظة في الإنتاجية.
الذكاء الاصطناعي الوكيل مقابل التعلم الآلي
يُمكّن التعلم الآلي نماذج الذكاء الاصطناعي من التحسن بمرور الوقت من خلال تمييز الأنماط في البيانات والتنبؤ. لكن التعلم الآلي وحده لا يُنفّذ أو يتخذ إجراءات، إذ يفتقر إلى الاستقلالية.
على النقيض من ذلك، يدمج الذكاء الاصطناعي الوكيل التعلم الآلي مع السلوك الوكيل، مما يُمكّن الأنظمة من تحديد الأهداف بشكل مستقل، والتعامل مع سير العمل المعقدة، والتكيف مع البيئات المتغيرة دون تدخل بشري. يُعدّ مركز المساعدة بالذكاء الاصطناعي الذي يتوقع المشكلات الشائعة، ويحلها بشكل استباقي، ويُحسّن الأداء من كل تفاعل مثالاً على الذكاء الاصطناعي الوكيل في حالات الاستخدام الواقعية.
باختصار، يعمل التعلم الآلي على تحسين التوقعات، في حين يوفر الذكاء الاصطناعي الوكيل اتخاذ القرارات والإجراءات بشكل استباقي ومستقل.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي الوكيل
تعمل شركة Agentic AI من خلال ثلاث تقنيات تمكينية للذكاء الاصطناعي:
- نماذج اللغة الكبيرة (LLMs): توفر فهم اللغة وقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية للتفاعل بشكل طبيعي مع البشر.
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تساعد الذكاء الاصطناعي على تفسير التعليمات باللغة الطبيعية، مما يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي جمع السياق والقصد.
- التعلم الآلي (ML): يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل بالتحسن بمرور الوقت، والتعلم من البيانات الواقعية، وتحسين سير العمل الخاصة بها.
باستخدام هذه المكونات، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفكر ويخطط وينفذ ويتكيف مع الظروف المتغيرة بشكل مستقل.
فوائد الذكاء الاصطناعي الوكيل: الميزات الرئيسية
- الإجراءات المستقلة - يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التصرف دون تدخل بشري مباشر، مما يدل على الاستقلالية والاستقلال.
- تحديد الأهداف - يمكن للذكاء الاصطناعي الوكيل تحديد الأهداف، على عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي، الذي يتفاعل ببساطة.
- التعلم التكيفي – يتكيف الذكاء الاصطناعي الوكيل باستمرار مع المدخلات والملاحظات المتغيرة.
- التفكير والتخطيط - على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل التعامل مع المهام المعقدة واتخاذ القرارات عبر سير العمل متعددة الخطوات.
- حل المشكلات بشكل استباقي - بدلاً من انتظار تفاقم الأخطاء، تعمل الذكاء الاصطناعي الوكيل باستمرار على مراقبة المشكلات وتحديدها وحلها.
الذكاء الاصطناعي الوكيل مقابل وكلاء الذكاء الاصطناعي: فهم الفرق
تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي ككيانات مستقلة - مثل روبوتات الدردشة، والسيارات ذاتية القيادة، وأنظمة التوصية. يجمعون البيانات، ويتخذون قرارات محدودة، وينفذون المهام. ولكن عندما يعمل وكلاء ذكاء اصطناعي متعددون معًا داخل نظام ذكاء اصطناعي وكيل، تزداد قوة سير العمل الوكيل بشكل كبير.
على سبيل المثال، روبوت المحادثة وحده مجرد تطبيق ذكاء اصطناعي. ولكن عند دمجه في نظام تفاعلي، يُحدد روبوت المحادثة نفسه احتياجات العملاء بشكل مستقل، ويُقدم حلولاً سياقية، بل ويُصعّد المشكلات إلى الموظفين عند الضرورة.
مستقبل الذكاء الاصطناعي الوكيل في الأتمتة
لطالما ركزت الأتمتة على القواعد والنصوص البرمجية الثابتة. أما الذكاء الاصطناعي الوكيل، فيتجاوز ذلك، إذ يوفر الاستقلالية والقدرة على التكيف وإجراءات استباقية تُحسّن سير العمل باستمرار. وعلى عكس أدوات الذكاء الاصطناعي التقليدية، يعمل الذكاء الاصطناعي الوكيل بحلقات تغذية راجعة آنية، مما يُحسّن سير العمل الوكيل دون الحاجة إلى برمجة مكثفة.
تتضمن فوائد الذكاء الاصطناعي الوكيل في الأتمتة ما يلي:
- التحسين الذاتي المستمر من خلال LLMS وردود الفعل في العالم الحقيقي.
- تنوع أكبر في أتمتة مهام الذكاء الاصطناعي المستقلة المعقدة عبر وظائف الأعمال.
- إمكانية استخدام أفضل، حيث يستخدم الذكاء الاصطناعي الوكيل اللغة الطبيعية للتفاعل مع البشر وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تُحقق المؤسسات التي تُدمج الذكاء الاصطناعي الوكيل في أنظمتها إنتاجيةً أعلى، وتكاليف أقل، ومرونةً أكبر في العمليات. ومع تسارع تبني الذكاء الاصطناعي وسعي الشركات إلى نشر حلول الجيل التالي منه، يُبشر مستقبل الذكاء الاصطناعي الوكيل بإعادة تشكيل الصناعات، وأتمتة سير العمل المُعقدة، وتوسيع استقلالية وكلاء الذكاء الاصطناعي.
في جوهره، يشير الذكاء الاصطناعي الوكيل إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة للعمل بشكل مستقل، واتخاذ القرارات، والتحسين المستمر. من خلال دمج اللغات الكبيرة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، يمكن للذكاء الاصطناعي الوكيل أن يُرسي مستقبل الأتمتة - مستقبل يكون فيه الذكاء الاصطناعي شريكًا، وليس مجرد أداة.
