Fetch AI: come funzionano nel mondo reale questa piattaforma decentralizzata basata su agenti di intelligenza artificiale e il token FET.

Nel dicembre 2025, accadde qualcosa di mai visto prima. Due agenti di intelligenza artificiale – bot digitali senza alcun intervento umano – trovarono un ristorante, effettuarono una prenotazione su OpenTable e pagarono il conto. Entrambi i loro creatori erano offline per tutto il tempo. Gli agenti comunicarono, negoziarono e completarono una transazione reale utilizzando Visa, USDC e token FET attraverso la piattaforma ASI:One di Fetch.ai.

Quella demo è importante perché ha fatto uscire Fetch.ai dalla categoria "tecnologia interessante che potrebbe funzionare un giorno" e l'ha fatta entrare nella categoria "questo è effettivamente funzionante". Fetch.ai crea agenti di intelligenza artificiale autonomi in grado di effettuare transazioni, apprendere e prendere decisioni senza intervento umano. Il progetto esiste dal 2017, ha raccolto 40 milioni di dollari da DWF Labs, ha stretto una partnership con Deutsche Telekom e ora si trova al centro dell'Artificial Superintelligence Alliance insieme a SingularityNET e Cudos. Con l'ingresso di NVIDIA come consulente tecnico nel 2025, il progetto gode di un livello di supporto istituzionale che la maggior parte dei progetti di IA nel settore delle criptovalute può solo sognare.

Ma il token FET ha perso il 93% del suo valore rispetto al massimo storico. Cosa sta succedendo, quindi?

Cosa fa effettivamente Fetch.ai e perché gli agenti IA autonomi sono importanti

Fetch.ai è una piattaforma in cui gli sviluppatori creano agenti economici autonomi. Si tratta di piccoli programmi software che agiscono per tuo conto. Immaginali come dei bot dotati di un cervello e di un portafoglio. Possono cercare informazioni, negoziare accordi, eseguire transazioni e pagare servizi senza che tu debba premere alcun pulsante.

La parola chiave è "autonomo". I bot tradizionali seguono degli script. Gli agenti di Fetch.ai utilizzano l'apprendimento automatico per adattarsi. Un agente che gestisce il tuo portafoglio di criptovalute non si limita a seguire le regole del "compra basso, vendi alto". Monitora i modelli di mercato, adatta la sua strategia in base ai nuovi dati ed effettua operazioni che non gli sono mai state esplicitamente ordinate di fare. Che questo sia entusiasmante o spaventoso dipende dal tuo livello di comfort nell'affidare le decisioni finanziarie a un software.

Il livello blockchain gestisce la fiducia. Quando due agenti concludono un affare, la transazione viene registrata on-chain. Nessuno dei due agenti ha bisogno di fidarsi dell'altro perché lo smart contract garantisce l'accordo. La rete consente un'interazione senza necessità di fiducia su larga scala. Questa è la stessa idea alla base della DeFi, ma applicata alle interazioni tra IA anziché agli scambi di token tra esseri umani.

Fetch.ai utilizza una propria blockchain basata sull'SDK Cosmos, il che significa che può comunicare con altre blockchain Cosmos e supporta anche gli smart contract compatibili con Ethereum tramite gli standard ERC-20. Il meccanismo di consenso si chiama "adaptive proof of stake" (prova di partecipazione adattiva): una variante più veloce e leggera rispetto alle blockchain basate su proof of work, ma che mantiene le proprietà di sicurezza che interessano agli staker.

Come il token FET e l'alleanza ASI alimentano l'ecosistema Fetch.ai

FET è il token nativo. Tutto sulla piattaforma passa attraverso di esso. Con FET si pagano la potenza di calcolo, l'accesso ai dati, l'implementazione degli agenti e le chiamate API. Si mettono in staking i propri FET per contribuire alla sicurezza della rete e guadagnare ricompense. Si utilizzano i FET per votare sulle proposte di governance tramite il protocollo. Senza FET, nulla su Fetch.ai è possibile.

All'inizio di aprile 2026, FET veniva scambiato a circa 0,24 dollari con una capitalizzazione di mercato di circa 543 milioni di dollari. L'offerta circolante era di 2,26 miliardi su un massimo di 2,71 miliardi. Il volume di scambi giornaliero si aggirava intorno ai 107 milioni di dollari, un valore sano per una criptovaluta a media capitalizzazione. Per i trader che effettuano analisi tecniche sui grafici, questo volume consente una reale determinazione del prezzo, anziché una mera illusione. Il token si posizionava intorno alla 94ª posizione per capitalizzazione di mercato.

Il prezzo odierno di FET racconta una storia dolorosa. FET ha raggiunto i 3,45 dollari il 28 marzo 2024, il suo massimo storico. Da allora, è crollato del 93%. Chi ha acquistato al culmine del prezzo ha perso quasi tutto, almeno sulla carta. Questo tipo di crollo è tipico del mondo delle criptovalute, soprattutto per i token basati sull'intelligenza artificiale che hanno registrato un'impennata durante il ciclo di hype di ChatGPT. Ma fa comunque male.

Nel 2024, l'ASI Alliance ha cambiato le carte in tavola. Fetch.ai ha unito il suo token con SingularityNET e Cudos per formare l'Artificial Superintelligence Alliance. Tutti e tre i token sono stati fusi in $ASI, un unico token universale per l'intelligenza artificiale. L'idea è quella di mettere in comune le risorse, unire le comunità di sviluppatori e costruire uno stack di intelligenza artificiale decentralizzato e unificato. Resta da vedere se la fusione di tre progetti di intelligenza artificiale di medie dimensioni in uno solo crei effettivamente più valore rispetto a quanto avrebbero potuto fare separatamente. Tuttavia, la visibilità di mercato e il bacino di sviluppatori combinati sono maggiori di quelli che ciascuno di essi avrebbe avuto da solo.

L'ingresso di NVIDIA nell'ASI Alliance come consulente tecnico nel 2025 ha rappresentato il più grande incremento di credibilità per il progetto. NVIDIA non associa il proprio nome a progetti crypto a caso. La partnership convalida lo stack di calcolo dell'alleanza e segnala che importanti aziende hardware vedono un potenziale nelle infrastrutture di intelligenza artificiale decentralizzate.

Casi d'uso di Fetch.ai: dove gli agenti di intelligenza artificiale autonomi risolvono problemi reali

Gli agenti su Fetch.ai non sono entità teoriche. Oltre 2 milioni di agenti sono registrati su Agentverse, la directory aperta della piattaforma dove gli agenti si trovano e si coordinano.

Le catene di approvvigionamento sono state tra le prime vere implementazioni. Le aziende di logistica utilizzano gli agenti di Fetch.ai per pianificare i percorsi in tempo reale, riducendo i costi del carburante reagendo a ingorghi, maltempo e camion semivuoti. Freight Technologies ha lanciato agenti vocali basati sull'intelligenza artificiale, in esecuzione su ASI:One e Agentverse, nel 2025. Il loro comunicato stampa lo ha definito un passo fondamentale verso una logistica più intelligente, ma la vera prova sarà se gli spedizionieri riusciranno effettivamente a risparmiare denaro.

Le reti energetiche rappresentano un altro primo successo. Immaginate un isolato di case con pannelli solari su ogni tetto. In un martedì di sole, producono più energia di quanta ne possano consumare le abitazioni. Un operatore se ne accorge, controlla il prezzo di rete e vende i watt in eccesso. Nessuno ha mosso un dito. Le compagnie elettriche si avvalgono di questi operatori per mantenere in equilibrio domanda e offerta sulla rete, senza dover chiamare nessuno.

Trading DeFi? Certo, è ovvio. I bot per il trading di criptovalute esistono da sempre. Ciò che Fetch.ai aggiunge è l'elemento multi-agente. Invece di un singolo bot che segue un unico script, si ha a disposizione una squadra di agenti che comunicano tra loro, mettono in comune la liquidità, si dividono i compiti ed eseguono operazioni complesse che nessun singolo bot potrebbe realizzare da solo.

Per le persone comuni, la proposta è quella di un'intelligenza artificiale personale che si occupa di commissioni. La demo di prenotazione di ristoranti del dicembre 2025 ha mostrato il concetto: il tuo agente chiama l'agente del ristorante, sceglie un orario, prenota un tavolo e paga il conto. Tu, nel frattempo, guardi Netflix. Fetch Business permette a compagnie come Alaska Airlines e Disney di registrare i propri agenti ufficiali sulla piattaforma. In questo modo, hai la certezza che l'agente con cui stai parlando sia effettivamente Delta e non un truffatore che si spaccia per tale.

L'idea iniziale era quella di monetizzare i dati. Chiedere al proprio agente di vendere i dati di navigazione, i dati relativi all'attività fisica, o qualsiasi altro dato, direttamente agli acquirenti. Niente Google o Facebook che si prendono una parte dei profitti. Sulla carta sembra un'ottima idea. Ma nella pratica? La maggior parte delle persone non sa nemmeno quanto valgano i propri dati, figuriamoci se si sente motivata a venderli. L'infrastruttura di Fetch.ai esiste, ma la domanda è ancora scarsa.

Agentverse e la piattaforma di sviluppo Fetch.ai per la creazione di agenti di intelligenza artificiale.

Agentverse è la piattaforma dove gli sviluppatori possono creare, testare e distribuire agenti. Immaginatela come un app store, ma per agenti di intelligenza artificiale anziché per app per dispositivi mobili. La piattaforma conta oltre 2 milioni di agenti registrati e supporta feed di dati in tempo reale, interazione con smart contract e coordinamento multi-agente.

L'esperienza degli sviluppatori è fondamentale perché una piattaforma è forte quanto le persone che la utilizzano. Gli agenti su Fetch.ai possono persino richiedere servizi da backend basati su LLM, consentendo un'interazione in linguaggio naturale che non era possibile un anno fa. Fetch.ai fornisce il framework uAgents, un toolkit basato su Python per la creazione di agenti senza la necessità di una profonda conoscenza della blockchain. Si scrive la logica in Python, il framework gestisce la creazione del wallet, la registrazione on-chain e la comunicazione tra agenti.

Gli hackathon attirano nuovi sviluppatori. Il NextGen Agents Hackathon, lanciato nell'agosto 2025 in collaborazione con Internet Computer (ICP), è stato il primo hackathon indonesiano dell'Innovation Lab di Fetch.ai. Eventi regolari come questo aiutano il progetto a trovare talenti in mercati dove i costi degli sviluppatori sono inferiori e l'entusiasmo per le criptovalute è maggiore.

La privacy ha ricevuto un impulso decisivo grazie alla partnership tra Fetch.ai e Secret Network, siglata nel 2025. L'accordo combina il framework uAgents di Fetch.ai con l'infrastruttura di confidential computing di Secret Network. In altre parole, gli agenti possono ora elaborare dati sensibili (cartelle cliniche, informazioni finanziarie) senza esporli alla rete. Per i casi d'uso aziendali in cui la privacy dei dati è imprescindibile, questa è una funzionalità fondamentale.

ASI:Chain e la roadmap tecnica di Fetch.ai per il 2026 e oltre.

La novità più importante all'orizzonte è ASI:Chain, una nuovissima blockchain di livello 1 in fase di sviluppo per l'Artificial Superintelligence Alliance. La DevNet è stata lanciata nel novembre 2025 con un'architettura blockDAG, una struttura che gestisce le operazioni concorrenti meglio di una blockchain lineare tradizionale. Questo è fondamentale per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale in cui migliaia di agenti devono effettuare transazioni contemporaneamente.

ASI:Create è entrato in fase di alpha chiusa nel febbraio 2026. Si tratta del livello di strumenti per sviluppatori che si baserà su ASI:Chain, semplificando la creazione e la distribuzione di agenti su larga scala.

La mainnet di ASI:Chain dovrebbe essere operativa tra la fine del 2026 e l'inizio del 2027. Una volta lanciata, sostituirà l'attuale blockchain di Fetch.ai come infrastruttura principale dell'alleanza. Tutti gli agenti e i token FET esistenti migreranno sulla nuova blockchain.

ASI:One, il prodotto destinato ai consumatori, è stato lanciato in versione beta nel novembre 2025. Rappresenta la risposta della piattaforma alla domanda "cosa possono fare le persone comuni con gli agenti autonomi?". L'obiettivo è un'intelligenza artificiale personale in grado di gestire attività di routine, come prenotare viaggi, pagare bollette e gestire abbonamenti, coordinandosi con una rete di agenti aziendali verificati.

Per il mercato delle criptovalute, la questione chiave è se ASI Alliance riuscirà a lanciare la sua mainnet nei tempi previsti. I progetti crypto spesso non rispettano le scadenze. Se ASI:Chain verrà lanciata con successo e manterrà le prestazioni promesse dalla sua architettura blockDAG, potrebbe riposizionare FET come una criptovaluta di punta basata sull'intelligenza artificiale. Se i ritardi si accumulano, il calo del 93% rispetto al massimo storico potrebbe non essere recuperato.

Rischi e preoccupazioni legittime riguardo agli investimenti in Fetch.ai e FET.

Parliamo del crollo del 93%. FET ha registrato un'impennata durante la mania dei token AI all'inizio del 2024. Tutto ciò che conteneva "AI" nel nome è schizzato alle stelle. Poi è crollato tutto. La correzione è stata dura? Certo. È stata scioccante? Non se si ha esperienza nel mondo delle criptovalute da più di un ciclo. L'hype spinge i prezzi oltre ciò che la tecnologia giustifica, e la gravità alla fine vince sempre. La cosa interessante è che, nonostante tutto, FET ha ancora una capitalizzazione di mercato di 543 milioni di dollari e un volume giornaliero di 107 milioni di dollari. Qualcuno continua a comprare, e non si tratta solo di investitori che sperano di recuperare almeno in parte.

La fusione di ASI è una scommessa. Tre team, tre comunità, tre serie di priorità, un'unica roadmap. Le fusioni sono già abbastanza difficili nel mondo degli affari tradizionale. Nel settore delle criptovalute, dove le comunità sono tribali e la governance è caotica, lo sono ancora di più. Ho visto troppe fusioni di token andare male per essere cauto in questo caso. Il fatto che NVIDIA presti il suo nome contribuisca alla credibilità esterna, ma non risolve i problemi di coordinamento interno che derivano dall'unire tre progetti diversi.

Ecco la domanda più difficile: perché un'azienda di logistica dovrebbe scegliere Fetch.ai al posto di un'API di Google o di un servizio di Amazon? "Perché è decentralizzato" non è una risposta che i reparti acquisti accettano. La risposta deve essere "perché è più economico", oppure "perché garantisce maggiore privacy", o ancora "perché offre qualcosa che Google non può fare". La partnership con Secret Network copre l'aspetto della privacy. Più economico e più veloce? Ancora da dimostrare su scala aziendale.

L'incertezza normativa incombe su ogni progetto crypto, proprio come accade per Bitcoin e ogni altro asset digitale. FET è quotato su importanti exchange come Coinbase, Kraken e Binance, il che gli conferisce una certa legittimità. Ma se le autorità di regolamentazione dovessero decidere che i token basati sull'intelligenza artificiale sono titoli, l'intera struttura del mercato cambierebbe.

L'adozione da parte degli sviluppatori determina se l'economia degli agenti decollerà o ristagnerà. Due milioni di agenti registrati sembrano un numero impressionante, finché non ci si chiede quanti di questi siano effettivamente attivi. La registrazione è gratuita. Il numero che conta sono gli agenti attivi, che generano entrate e servono utenti reali, e Fetch.ai non lo pubblica.

Conclusione

Fetch.ai ha fatto qualcosa che la maggior parte dei progetti blockchain basati sull'IA non ha fatto: ha creato prodotti reali che funzionano. La demo di pagamento da IA ad IA, l'Agentverse con 2 milioni di agenti, le partnership con Deutsche Telekom e NVIDIA, l'integrazione della privacy con Secret Network: non si tratta di promesse sulla carta, ma di funzionalità già implementate.

Il token FET è inferiore del 93% rispetto al suo massimo storico e la fusione con ASI aggiunge complessità. Queste sono preoccupazioni reali. Ma l'infrastruttura in fase di sviluppo — il blockDAG di ASI:Chain, gli agenti consumer di ASI:One, la directory di agenti aziendali verificati — indica una piattaforma che potrebbe diventare importante se gli agenti AI autonomi si diffondessero su larga scala.

Accadrà davvero? Nessuno lo sa. Ma se la scommessa è che l'intelligenza artificiale agirà sempre più per conto degli esseri umani nel mondo reale, Fetch.ai è uno dei pochi progetti che sta effettivamente gettando le basi per quel futuro.

Jordan Morris

Jordan Morris is an AI expert with over a decade of experience and the author of a widely-read blog focused on artificial intelligence. His content spans a range of topics—from the ethics of machine learning to real-world applications of neural networks in business. Known for his clear writing and deep insights, Jordan has become a trusted voice in the AI community, appealing to both newcomers and seasoned professionals alike.