Turing Selesai

Konsep Kelengkapan Turing sering dibahas dalam rekayasa perangkat lunak, mungkin lebih sering dari yang diperkirakan. Tampaknya ada beberapa kebingungan mengenai apa sebenarnya yang dimaksud dengan Kelengkapan Turing, khususnya dalam konteks rekayasa perangkat lunak.

Kelengkapan Turing adalah karakteristik yang dikaitkan dengan sistem komputasi, yang menandakan bahwa sistem tersebut memiliki kekuatan komputasi yang sama dengan mesin Turing. Tapi apa maksud sebenarnya dari hal ini? Mari kita selidiki lebih dalam konsep ini.

Sistem yang disebut Turing Complete adalah sistem yang, dengan waktu dan memori yang cukup, serta instruksi-instruksi yang diperlukan, mempunyai kemampuan untuk memecahkan masalah komputasi apa pun, terlepas dari kompleksitasnya. Istilah ini umumnya diterapkan pada bahasa pemrograman modern, karena sebagian besar – termasuk C++, Python, JavaScript, dan lainnya – merupakan Turing Complete. Ini berarti bahwa bahasa-bahasa ini secara teoritis dapat menjalankan algoritma apa pun, asalkan mereka diberikan sumber daya dan instruksi yang diperlukan.

Apa kelengkapan Turing?

Kelengkapan Turing merupakan konsep dasar dalam bidang komputasi yang awalnya didefinisikan oleh Alan Turing. Ini menggambarkan kemampuan beberapa mesin komputasi untuk melakukan tugas apa pun yang dapat dijalankan oleh komputer mana pun. Prinsip ini penting dalam pengembangan perangkat lunak dan aplikasi, memungkinkan kode ditulis tanpa verifikasi terlebih dahulu terhadap fungsinya. Artinya seorang programmer dapat menulis suatu program tanpa mengkhawatirkan keterbatasan dalam eksekusinya.

Istilah ini berasal dari mesin Turing, model teoretis yang dibuat oleh ahli matematika dan kriptografer Inggris Alan Turing. Meskipun bukan perangkat fisik, mesin Turing merupakan konsep matematika yang penting. Secara teoritis, ia dapat menyelesaikan masalah apa pun yang dapat dihitung, asalkan ia memiliki cukup waktu dan memori. Jika suatu sistem dapat mensimulasikan fungsi mesin Turing, maka Turing dianggap lengkap.

Sebagian besar bahasa pemrograman modern seperti Solidity, Python, C++, dan Java sudah lengkap dengan Turing, artinya bahasa tersebut dapat mensimulasikan pengoperasian mesin Turing. Hal ini berbeda dengan sistem Turing yang tidak lengkap, seperti kalkulator sederhana, yang terbatas pada tugas tertentu.

Konsep kelengkapan Turing mempunyai implikasi signifikan dalam teknologi blockchain. Misalnya, kelengkapan Turing Ethereum, yang dimungkinkan oleh bahasa pemrograman Solidity dan Ethereum Virtual Machine (EVM) , memungkinkan pengembang untuk menulis dan mengeksekusi program yang kompleks dan memiliki banyak aspek. Hal ini sangat kontras dengan Bitcoin, yang bahasa pemrograman Scriptnya sengaja dibuat tidak lengkap oleh Turing, sehingga membatasinya pada operasi yang lebih sederhana dan spesifik.

Intinya, kelengkapan Turing menentukan sejauh mana kemampuan komputasi suatu sistem. Semakin banyak tugas komputasi yang dapat dijalankan suatu sistem, semakin banyak pula penyelesaian Turing. Perbedaan ini sangat penting dalam memahami jangkauan dan kompleksitas tugas yang dapat dijalankan di berbagai platform blockchain.

Apa Arti Turing Lengkap dalam Blockchain?

Biasanya, karakteristik berikut menentukan kelengkapan Turing:

Logical Loops : Ini memerlukan kemampuan sistem untuk menjalankan fungsi atau serangkaian instruksi berulang kali.
Operasi Input/Output : Kemampuan sistem untuk membaca dan menulis data, artinya sistem dapat memproses input dan menghasilkan output berdasarkan data tersebut.
Kekuatan Komputasi : Sistem harus mampu menghitung masalah apa pun yang dapat dipecahkan yang dapat diatasi oleh mesin Turing.
Percabangan Bersyarat : Tindakan sistem dapat bervariasi tergantung pada nilai data yang diprosesnya.

Dalam konteks blockchain, yang memenuhi kriteria ini dianggap Turing lengkap. Ini menyiratkan bahwa bahasa pemrograman yang digunakan untuk mengembangkan kontrak pintar pada blockchain ini dapat mengatasi tantangan komputasi apa pun. Ambil Ethereum sebagai contoh: ia menggunakan Soliditas untuk pengkodean asli dan kontrak pintarnya. Kemampuan ini sangat penting bagi blockchain untuk memahami dan menerapkan ketentuan kontrak pintar , bahkan ketentuan yang mungkin muncul di masa depan. Pada dasarnya, kelengkapan Turing Ethereum memungkinkannya menjalankan hampir semua tugas, dengan instruksi yang benar dan sumber daya yang memadai seperti waktu dan daya komputasi.

Sebaliknya, bahasa skrip Bitcoin, yang dikenal sebagai Script, tidak memenuhi kriteria kelengkapan Turing. Script sengaja dirancang untuk mengelola fungsi dasar seperti mentransfer nilai dan menjalankan kontrak pintar sederhana. Ini menghindari kelengkapan Turing untuk mencegah loop membebani node jaringan secara berlebihan dan untuk menjaga integritas jaringan. Kelengkapan yang tidak lengkap dalam Bitcoin dapat menimbulkan risiko keamanan tambahan dengan mengizinkan eksekusi kode arbitrer, yang berpotensi membuat jaringan terkena jenis serangan baru.

Ethereum – blockchain lengkap Turing pertama

Ethereum muncul sebagai platform blockchain perintis yang memperkenalkan kelengkapan Turing, merevolusi bidang kontrak pintar dan aplikasi terdesentralisasi (dApps). Terobosan ini dicapai melalui dua komponen utama:

Kontrak Cerdas dalam Soliditas : Kontrak cerdas Ethereum dibuat menggunakan Soliditas, bahasa pemrograman lengkap Turing serbaguna yang dirancang khusus untuk ekosistem Ethereum.
Mesin Virtual Ethereum (EVM) : Mesin komputasi ini menjalankan kontrak pintar, berfungsi sebagai entitas lengkap Turing.

Desain EVM yang kuat memungkinkannya menangani konfigurasi kontrak pintar apa pun, bahkan konfigurasi dengan tujuan yang belum direncanakan. Peluncuran Ethereum sebagai blockchain lengkap Turing yang pertama mewakili kemajuan yang sangat penting, memperluas cakupan teknologi blockchain melampaui aplikasi yang telah ditentukan sebelumnya ke serangkaian kemungkinan yang tidak terbatas.

Terlepas dari kelengkapan teoritis Turing, Ethereum menghadapi keterbatasan praktis dalam aplikasi dunia nyata. Mekanisme operasional blockchain menyatakan bahwa setiap transaksi dikenakan biaya 'bahan bakar' . Akibatnya, jika kontrak pintar memasuki putaran tak terbatas – sebuah skenario yang mungkin terjadi pada mesin Turing – maka pada akhirnya pasokan gasnya akan habis.

Kendala pada kelengkapan Turing Ethereum ini disengaja. Mengizinkan banyak kontrak pintar untuk beroperasi dalam putaran tak terbatas akan menjadi tidak praktis untuk jaringan blockchain publik dengan sumber daya pemrosesan yang terbatas. Untuk mengatasi hal ini, Ethereum menerapkan batas bahan bakar untuk setiap transaksi, sehingga membatasi daya komputasi maksimum yang tersedia. Transaksi yang gagal diselesaikan dalam batas ini akan dihentikan secara otomatis.

Namun perlu dicatat bahwa sebagian besar kontrak pintar Ethereum jarang mengeksploitasi loop rekursif atau fitur kompleks lainnya yang terkait dengan kelengkapan Turing. Meskipun kemampuan ini menggarisbawahi kekuatan teoretis dan keserbagunaan Ethereum, dalam praktiknya, struktur kontrak yang lebih sederhana dan efisien lebih disukai untuk sebagian besar aplikasi, menyeimbangkan kebutuhan akan fungsionalitas canggih dengan realitas manajemen sumber daya blockchain.

Keterbatasan Kelengkapan Turing dalam Aplikasi Blockchain

Kemampuan program yang tidak terbatas dari sistem lengkap Turing adalah aset terbesar mereka, namun sekaligus menghadirkan kerentanan yang signifikan, terutama di blockchain publik di mana kodenya dapat diakses secara terbuka. Keterbukaan ini dapat membuat kode terkena berbagai gangguan, seperti bug dalam kontrak pintar, atau eksploitasi untuk tujuan yang tidak diinginkan, sehingga mengganggu operasi protokol yang dimaksudkan. Kemampuan untuk memprogram komputasi apa pun menciptakan beragam hasil potensial, yang banyak di antaranya mungkin tidak dapat diperkirakan.

Dalam sistem terpusat, masalah tak terduga dapat dengan cepat diatasi oleh perusahaan pemilik melalui perbaikan segera. Sebaliknya, dalam sistem berbasis blockchain, manipulasi yang tidak terduga dapat menyebabkan gangguan yang besar. Misalnya, jika seseorang mengeksploitasi celah untuk mendapatkan hasil yang tidak diharapkan, hal ini dapat menimbulkan masalah yang signifikan. Sifat terdesentralisasi Blockchain semakin memperumit hal ini, karena setiap pembaruan perangkat lunak memerlukan konsensus komunitas, yang seringkali memperpanjang prosesnya.

Contoh menonjol yang menggambarkan tantangan ini adalah insiden DAO pada blockchain Ethereum pada tahun 2016. Kontrak pintar seperti dana VC yang terdesentralisasi ini menghadapi peristiwa yang sering disalahartikan sebagai peretasan. Seorang pengguna mengeksploitasi kerentanan dalam kode kontrak pintar, melakukan apa yang sekarang dikenal sebagai serangan masuk kembali, menyedot lebih dari $150 juta dari dana tersebut. Hal ini menyebabkan keputusan kontroversial untuk mengembalikan blockchain Ethereum, menyebabkan Ethereum Classic fork.

Namun, penting untuk dicatat bahwa kejadian ini bukanlah peretasan tradisional melainkan eksploitasi kerentanan kode yang tidak diketahui. Penyerang menggunakan kontrak tidak tepercaya dalam serangan masuk kembali untuk menarik dana.

Pasca-DAO, pengembang telah menyempurnakan praktik pemrograman untuk mengatasi kerentanan tersebut. Meskipun demikian, sifat sistem lengkap Turing, di mana kode baru terus dikembangkan, berarti kerentanan baru mungkin masih muncul. Hal ini menyoroti perlunya kewaspadaan berkelanjutan dan langkah-langkah keamanan adaptif dalam teknologi blockchain untuk memastikan ketahanan terhadap eksploitasi tersebut.

Harap diperhatikan bahwa Plisio juga menawarkan kepada Anda:

Buat Faktur Kripto dalam 2 Klik and Terima Donasi Kripto

12 integrasi

6 perpustakaan untuk bahasa pemrograman paling populer

19 cryptocurrency dan 12 blockchain

Turing Selesai

Apa kelengkapan Turing?

Apa Arti Turing Lengkap dalam Blockchain?

Ethereum – blockchain lengkap Turing pertama

Keterbatasan Kelengkapan Turing dalam Aplikasi Blockchain

Ready to Get Started?

Always know what you pay

Start your integration