بهترین رباتهای معاملاتی هوش مصنوعی 2026: بررسی صادقانه پلتفرمهای برتر
در یک آزمایش زنده عمومی ۳۰ روزه که توسط یاهو فایننس در سال ۲۰۲۶ گزارش شده است، جیک نسلر، معاملهگر خردهفروش، یک ربات معاملاتی هوش مصنوعی را اجرا کرد و ماه را با حدود ۷ درصد افزایش به پایان رساند، که از ۴.۵ درصد شاخص S&P 500 در همان بازه زمانی بیشتر بود. همین حساب در طول مسیر ۲۲ درصد کاهش یافت. همین نکته دادهای، وضعیت رباتهای معاملاتی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ را بهتر از هر ارائه فروشندهای خلاصه میکند: آنها کار میکنند، گاهی اوقات بازار را شکست میدهند و میتوانند یک پنجم سرمایه شما را قبل از پایان ماه بازگردانند.
این بررسی، پلتفرمهای ربات معاملاتی هوش مصنوعی را که در سال ۲۰۲۶ واقعاً اهمیت دارند، پوشش میدهد - هزینه آنها چقدر است، کدام صرافیها را پوشش میدهند، هوش مصنوعی درون آنها برای تجزیه و تحلیل دادههای بازار چه کاری انجام میدهد و تنظیمکنندهها از قبل شروع به تعیین حدود برای این دسته از فناوری هوش مصنوعی کردهاند. Cryptohopper از مرز ۱.۱۵ میلیون معاملهگر فعال عبور کرده است. Pionex بیش از ۵ میلیون کاربر دارد. CFTC یک توصیهنامه اختصاصی در مورد کلاهبرداری رباتهای هوش مصنوعی صادر کرده است. همه این موارد در یک مقاله آمده است و اکثر بررسیها آن را از هم جدا میکنند.
کاری که یک ربات معاملاتی هوش مصنوعی واقعاً انجام میدهد
یک ربات معاملاتی هوش مصنوعی، نرمافزاری است که از طریق یک کلید API به صرافی یا کارگزار شما متصل میشود و طبق قوانین، سفارشها را ثبت میکند. بخش «هوش مصنوعی» معاملات خودکار، محدودتر از آن چیزی است که بازاریابی نشان میدهد. در سال ۲۰۲۶، معمولاً به معنای یکی از این سه چیز است: تشخیص الگوی یادگیری ماشینی بر روی دادههای قیمت و حجم، تنظیم پارامتر یادگیری تقویتی، یا امتیازدهی احساسات با مدل زبان بزرگ بر روی اخبار مالی و پستهای اجتماعی. رباتهای شبکهای و رباتهای پایه میانگینگیری هزینه دلاری، سفارشها را خودکار میکنند، اما به هیچ وجه هوشمند نیستند. برچسب «ربات هوش مصنوعی» تنها زمانی دوام میآورد که سیستم بدون بازنویسی استراتژی توسط انسان، با شرایط متغیر بازار و دادههای بلادرنگ سازگار شود. اکثر پلتفرمها اکنون یک رابط بدون کد را در بالای آن قرار میدهند، بنابراین ساخت یک ربات بیشتر شبیه کشیدن بلوکها است تا نوشتن پایتون.
نحوه عملکرد رباتهای معاملاتی هوش مصنوعی در پشت صحنه
ساختار معاملات خودکار در پنج سال گذشته تغییر چندانی نکرده است. ربات شما یک کلید API خواندن و معامله برای یک صرافی متصل را در اختیار دارد، دادههای بازار را به صورت لحظهای و طبق یک برنامه زمانی جمعآوری میکند و سفارشات خرید و فروش را هنگام اجرای قوانین خود اجرا میکند. چیزی که تغییر کرده است، لایه قوانین است.
اکنون سه خانواده از مدلهای هوش مصنوعی بر این سیستم سوار شدهاند. اولین مورد، یادگیری ماشینی تحت نظارت است که بر اساس الگوهای تاریخی از شاخصهای تحلیل تکنیکال آموزش میبیند و سعی میکند فرصتهای معاملاتی را که شبیه برندگان گذشته هستند، شناسایی کند. دومی، یادگیری تقویتی است که در آن یک الگوریتم پارامترهای خود را با آزمون و خطا در برابر یک تابع پاداش مانند نسبت شارپ تنظیم میکند. سومی، هوش مصنوعی مولد است، به این معنی که یک LLM عناوین اخبار مالی، پستهای رسانههای اجتماعی یا رونوشتهای درآمد را به زبان طبیعی میخواند و سیگنالهای هوش مصنوعی تولید میکند که منطق معاملاتی را تغذیه میکنند.
مرز آکادمیک اکنون در حال ترکیب دومی و سومی است. یک مقاله داوریشده در سال ۲۰۲۵ در کارگاه ACL REALM، به نام SAPPO (Sentiment-Augmented PPO)، گزارش داد که نسبت شارپ سبد سهام پس از افزودن ورودی احساسات LLM به یک عامل یادگیری تقویتی در بازارهای مالی، از ۱.۵۵ به ۱.۹۰ افزایش یافته و افت سرمایه کمتری نسبت به سطح پایه داشته است. یک مقاله جداگانه کنفرانس IEEE در سال ۲۰۲۵ در مورد یادگیری عمیق چندگانه LLM و نسخه پیشچاپ arXiv Meta-RL-Crypto در سپتامبر ۲۰۲۵ نیز به همین جهت اشاره کردند. هیچکدام از اینها چیزی نیست که اکثر پلتفرمهای خردهفروشی ارائه میدهند. استراتژیهای مبتنی بر هوش مصنوعی Cryptohopper، ادغام ChatGPT OctoBot و رابط زبان هوش مصنوعی TradeGPT Bybit ابزارهای معاملاتی مفیدی هستند، اما عاملهای یادگیری تقویتی بهینهشده برای Sharpe نیستند که بر اساس یک تابع پاداش سفارشی آموزش دیده باشند. آنها پرچمهای الگو، بستههای اعلان و امتیازدهندگان سیگنال هستند که توسط مقادیری از دادهها که کاربر هرگز نمیبیند، تغذیه میشوند.
پیامد عملی: اگر در سال ۲۰۲۶ یک ربات معاملاتی هوش مصنوعی میخرید، در واقع یک سیستم تولید سیگنال معاملاتی و اتوماسیون پارامتر مبتنی بر هوش مصنوعی میخرید، نه یک میز محاسبات کمی گلدمن ساکس. این ربات همچنین یک مشاور مالی نیست، حتی اگر رابط چت آن شبیه یک مشاور مالی باشد - هیچ یک از این ابزارها مجوز ارائه مشاوره سرمایهگذاری ندارند.
۸ ربات برتر معاملاتی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶
جدول زیر هشت پلتفرم سرمایهگذاری را که بیشتر در تعداد کاربران، ادغام صرافیها و بررسیهای مستقل سیستمهای معاملاتی هوش مصنوعی ظاهر میشوند، پوشش میدهد. قیمتگذاری منعکسکننده نرخهای منتشر شده در سال ۲۰۲۶ است و تخفیفهای تبلیغاتی را نادیده میگیرد. همه آنها نوعی بکتست در برابر دادههای تاریخی ارائه میدهند، بنابراین میتوانید قبل از ریسک کردن روی سرمایه، یک استراتژی را تحت فشار قرار دهید.
| ربات | بازار | هزینه ماهانه | صرافیها/کارگزاران | کاری که هوش مصنوعی انجام میدهد |
|---|---|---|---|---|
| کریپتوهاپر | کریپتو | رایگان / ۲۴.۱۶ دلار / ۵۷.۵۰ دلار / ۱۰۷.۵۰ دلار | ۱۴ (بایننس، کراکن، کوینبیس، کوکوین، بایبیت، اوکیایکس…) | طراح استراتژی، امتیازدهی سیگنال هوش مصنوعی، کپی معاملات |
| ۳ ویرگول | کریپتو | رایگان / ۳۷ دلار / ۵۹ دلار / ۳۷۴ دلار | ۱۴ (بایننس، بایبیت، اوکیایکس، کوینبیس، کراکن…) | DCA، گرید، رباتهای سیگنال، دستیار استراتژی هوش مصنوعی، QuantPilot |
| پیونکس | کریپتو | ۰ دلار + ۰.۰۵٪ کارمزد معاملاتی | فقط صرافی بومی | ۱۶ ربات داخلی: گرید، آربیتراژ، معامله هوشمند |
| ترید سانتا | کریپتو | ۲۵ / ۴۵ / ۹۰ دلار | ۱۰+ (بایننس، بایبیت، اوکیایکس، کوینبیس…) | تنظیمات از پیش تعیینشدهی DCA و شبکهای مبتنی بر ابر |
| استوک هیرو | سهام، معاملات آتی | ۲۹.۹۹ دلار / ۴۹.۹۹ دلار / ۹۹.۹۹ دلار | Webull، E*TRADE، TradeStation، Tradier، Alpaca | بازار استراتژی، معاملات کاغذی، دستیار چت هوش مصنوعی |
| ایدههای تجاری (هالی هوش مصنوعی) | سهام ایالات متحده | ۸۹ دلار / ۱۷۸ دلار | ارتباط مستقیم با کارگزار | بیش از ۷۰ الگوریتم یک شبه، سیگنالهای مبتنی بر احتمال |
| ترند اسپایدر | سهام، فارکس، کریپتو | ۴۱.۵۸ دلار / ۷۲.۷۶ دلار | اتوماسیون وبهوک برای کارگزاران | تشخیص خودکار الگوی نمودار، تستر استراتژی هوش مصنوعی |
| بای بیت تریدGPT | کریپتو | رایگان، بومی صرافی | فقط بای بیت (بدون دلار آمریکا) | تحلیل بازار مبتنی بر LLM، توضیحات MACD/RSI/بولینگر |
کریپتوهاپر با حدود ۱.۱۵ میلیون معاملهگر فعال در پلتفرم، در مرکز بازار رباتهای رمزنگاری SaaS قرار دارد. نقطه قوت آن وسعت آن است: یک بازار استراتژی، معاملات کپی و یک طراح بصری که تنظیمات مدیریت ریسک را بدون کد مدیریت میکند. نقطه ضعف آن همان تلهای است که هر بازاری را گرفتار میکند: اکثر استراتژیهای «برنده» با آزمونهای پیشین بهینه شدهاند و با تغییر روند بازار، به سرعت از بین میروند.
3Commas از زمان راهاندازی، بیش از یک میلیون معاملهگر ثبتنامشده و بیش از ۴۰۰ میلیارد دلار حجم معاملات تجمعی را گزارش میدهد. خط تولید ۲۰۲۶ شامل رباتهای قدیمیتر DCA، grid و signal و یک ماژول جدیدتر QuantPilot است که استراتژیها را به صورت نیمهخودکار میسازد. نقض کلید API سال ۲۰۲۲ (که بعداً به آن پرداخته خواهد شد) هنوز یک مورد زنده در پرونده امنیتی آن است.
پیونکس (Pionex) از نظر ساختاری متفاوت است. این یک صرافی ارز دیجیتال است که ۱۶ ربات رایگان برای اشتراک در اختیار شما قرار میدهد و کارمزد معاملاتی ثابت ۰.۰۵٪ دریافت میکند و تجربه معاملاتی را برای کاربرانی که هیچ پیشینه مالی ندارند، ساده میکند. با بیش از پنج میلیون کاربر، این صرافی بزرگترین اکوسیستم ربات تک پلتفرمی از نظر تعداد کاربران است و این مدل اکنون الگویی است که بایننس، بایبیت، اوکیایکس و کوکوین همگی با رباتهای بومی خود از آن کپی کردهاند.
TradeSanta و Coinrule بخش بودجه بازار SaaS را پوشش میدهند. Coinrule با سقف حجم معاملات ماهانه ۳۰۰۰ دلار به صورت رایگان شروع میشود و برای سطح صندوق به ۷۴۹ دلار در ماه میرسد. TradeSanta ماهانه ۲۵ تا ۹۰ دلار با پوشش گسترده صرافیها معامله میکند. StockHero و Trade Ideas بر بازار سهام و اوراق بهادار تسلط دارند و Tickeron با سیگنالهای مبتنی بر احتمال در سهام و ارزهای دیجیتال در کنار آنها قرار دارد. StockHero ادعا میکند که از سال ۲۰۱۸ تاکنون در بیش از دو میلیون معامله زنده، نرخ برد تقریباً ۹۰ درصدی در استراتژی سری Sigma خود داشته است و این پلتفرم در مجموع بیش از ۵۰ میلیون بک تست اجرا کرده است. Trade Ideas اسکنر Holly AI خود را به عنوان یک محصول سیگنال معاملات سهام هوش مصنوعی ممتاز قیمتگذاری میکند و بیش از ۷۰ الگوریتم معاملاتی را یک شبه اجرا میکند تا تنظیمات صبحگاهی را در بازارهای مختلف از جمله ETFها و CFDها نشان دهد. TrendSpider و TradersPost (با ۴۰،۰۰۰ معاملهگر، ۲۰۰ میلیون دلار حساب متصل، ۲۰ میلیون معامله اجرا شده) لایه اتوماسیون نمودار و مسیریابی کارگزار را مدیریت میکنند و بین مولدهای سیگنال و محلهای اجرا قرار میگیرند. MetaTrader 4 و MT5 هنوز هم در بازار خردهفروشی بر فارکس و کریپتو تسلط دارند و اکثر افزونههای هوش مصنوعی شخص ثالث به عنوان مشاوران متخصص MetaTrader ساخته شدهاند.
یک نام که به دلیل غیبتش ارزش توجه دارد: Traality، که زمانی پلتفرم ربات مبتنی بر پایتون مورد علاقه کاربران فنی بود، محصول مصرفی خود را در 31 ژوئیه 2023 تعطیل کرد و تا اوایل سال 2024 به طور کامل از رده خارج شد و کاربران را به Cryptohopper هدایت کرد. این ماجرا یادآوری میکند که پلتفرمهای ربات خود یک تجارت با تلفات بالا هستند و اشتراک پولی تضمین نمیکند که چراغها روشن بمانند.
رباتهای معاملاتی بومی در مقابل پلتفرمهای SaaS
بزرگترین تغییر بازار در دو سال گذشته این است که صرافیهای بزرگ، رباتهای داخلی خود را ساخته و آنها را در اختیار عموم قرار دادهاند. بایننس رباتهای Spot Grid، Futures Grid، Spot DCA، Arbitrage و Rebalancing را در رابط کاربری استاندارد خود ارائه میدهد. بای بیت رباتهای Futures Grid، Martingale، Combo، Spot Grid و DCA را ارائه میدهد و TradeGPT نیز در بالای آنها قرار دارد. OKX و KuCoin اساساً منوی یکسانی را اجرا میکنند.
برای یک مبتدی که در حال حاضر در یک صرافی معامله میکند، رباتهای بومی تقریباً ۸۰٪ از آنچه یک پلتفرم معاملاتی SaaS پولی ارائه میدهد را پوشش میدهند و چیزی فراتر از هزینههای معاملاتی استاندارد نیستند. افزایش قیمت SaaS سه چیز را برای شما فراهم میکند که پلتفرمهای بومی ارائه نمیدهند: مسیریابی بین صرافیها، کپی معاملات و ابزارهای معاملاتی هوش مصنوعی که در بالای آن قرار دارند، مانند پوششهای احساسی مبتنی بر داده. اگر در سه صرافی معامله میکنید، سرمایه دیگران را مدیریت میکنید یا به یک سیگنال خبری LLM-feeded نیاز دارید، قیمتگذاری SaaS توجیهپذیر است. اگر میخواهید یک جفت ارز BTC/USDT را به صورت شبکهای معامله کنید، Pionex یا ربات بومی صرافی شما انتخاب ارزانتر و سادهتری است. همین منطق در مورد سهام نیز صدق میکند: اکثر کارگزاران آمریکایی اکنون اتوماسیون اولیه را در داخل برنامههای خود ارائه میدهند، بنابراین یک لایه SaaS پولی تنها در صورتی منطقی است که واقعاً از ویژگیهای بین کارگزاری استفاده کنید.
آیا رباتهای معاملهگر هوش مصنوعی واقعاً درآمد کسب میکنند؟
این بخشی است که هر صفحه فروشنده از آن صرف نظر میکند. پاسخ صادقانه این است که اکثر آنها، در بیشتر مواقع، برای اکثر کاربران این کار را نمیکنند.
گردآوریهای مستقل از دادههای حسابهای کاربری رباتها، نرخ شکست را تقریباً ۷۳٪ در عرض شش ماه و سهم رباتهایی که در طول یک سال کامل ضرر میکنند را حدود ۹۰٪ نشان میدهد. بازده واقعبینانه از یک ربات شبکهای تنظیمشده در یک جفت ارز BTC/USDT با روند خنثی، ۲.۵٪ تا ۴٪ در ماه است - مفید، اما با ارقام سالانه بیش از ۱۰۰٪ که برخی از بازارهای فروشندگان تبلیغ میکنند، فاصله زیادی دارد. به عنوان مثال، Kryll مدتهاست ادعا میکند که ۷۵٪ از رباتهای موجود در پلتفرم آن "عملکرد بهتری نسبت به بازار دارند"، آماری که تطبیق آن با دادههای گستردهتر دشوار است.
| نوع ربات | بازده ماهانه معمول | افت سرمایه معمولی | حالت خرابی اصلی |
|---|---|---|---|
| ربات گرید، بیت کوین در جهت مخالف | ۲.۵ تا ۴٪ | ۵–۱۵٪ | روندهای شکست محدوده از طریق حد ضرر |
| ربات DCA، در حال جمعآوری | ۱–۳٪ | دارایی آینهها | بازار نزولی گسترده، سرمایهها محدود شده است |
| هوش مصنوعیِ دنبالکنندهی روند | -2٪ تا +8٪ | ۲۰ تا ۳۵٪ | اره برقی در بازارهای متلاطم |
| ربات آربیتراژ | ۰.۳–۱٪ | <2٪ | تأخیر، تغییرات کارمزد، مسدود شدن برداشتها |
| سیگنال LLM فقط برای مدت طولانی | -5% تا +15% | ۲۵–۴۰٪ | تأخیر در احساسات، وارونگیهای روایت |
پذیرش، همین داستان را از زاویهای متفاوت روایت میکند. یک نظرسنجی Tothemoon در اوایل سال ۲۰۲۵ نشان داد که ۳۶.۶٪ از معاملهگران خرد ارزهای دیجیتال در حال حاضر از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده میکنند و ۲۸٪ دیگر نیز قصد دارند از آن استفاده کنند. Kaiko Research سهم الگوریتمی حجم معاملات ارزهای دیجیتال را ۵۰ تا ۶۰ درصد اعلام کرده است که هنوز از سهام ایالات متحده (۶۰ تا ۷۳٪) و فارکس (حدود ۸۵٪) عقبتر است. بسیاری از مردم از رباتها استفاده میکنند؛ پلتفرمهایی که به طور عمومی گزارش میدهند، نشان نمیدهند که این امر میانگین نتیجه را تغییر داده باشد.
آزمون یاهو فایننس که در ابتدای این مقاله آمده است، تجربه معمول را به خوبی به تصویر میکشد. ربات جیک نسلر در طول 30 روز حدود 7 درصد بازدهی داشت در حالی که 22 درصد کاهش داشت. آنانای کاپیلا از بورس مشتقات QFEX، که در همان مقاله از او نقل شده است، دیدگاه نهادی را به صراحت خلاصه کرد: رباتهای هوش مصنوعی به طور مؤثر برای خردهفروشی مقیاسپذیر نخواهند بود زیرا تجارت با حاصل جمع صفر است و هرگونه مزیت واقعی پس از به اشتراک گذاشتن از بین میرود. سومر مالهوترا از فایرپلیس، که در همان مقاله از او نقل شده است، نسخه ملایمتری از این نکته را اضافه کرد: عاملها تصمیمات غیراحساسی میگیرند، اما فاقد درک انسانی از زمینهای هستند که دقت پیشبینی را افزایش میدهد.
خود بازار واقعی است. Business Research Insights بازار جهانی رباتهای معاملهگر ارزهای دیجیتال را در سال ۲۰۲۵، ۴۷.۴۳ میلیارد دلار تخمین زده است که پیشبینی میشود تا سال ۲۰۳۵ با نرخ رشد مرکب سالانه ۱۴ درصد به ۲۰۰.۱ میلیارد دلار برسد. سرمایه زیادی از طریق این سیستمها در حال جابجایی است. اینکه آیا هر کاربر از این جریان سود میبرد یا خیر، سوال متفاوتی است و شواهد منتشر شده نشان میدهد که اکثر آنها سودی نمیبرند.
جایی که تنظیمکنندگان مقررات برای رباتهای معاملاتی خط و نشان کشیدهاند
بدترین رویداد امنیتی صنعت رباتها هنوز هم رخنه امنیتی 3Commas در دسامبر 2022 است. تقریباً 100000 کلید API کاربر فاش شد و مهاجمان از آنها برای سرقت حدود 22 میلیون دلار از حسابهای متصل Binance و KuCoin استفاده کردند. سه سال بعد، این پرونده مرجع استانداردی برای این است که چرا کلیدهای API باید به مجوزهای فقط برای تجارت محدود شوند و مرتباً تغییر کنند.
از سال ۲۰۲۴، نهادهای نظارتی سختگیرانهتر عمل کردهاند. در ۲۵ ژانویه ۲۰۲۴، CFTC با استفاده از فروپاشی Mirror Trading International، که در آن کورنلیوس استاینبرگ تقریباً ۱.۷ میلیارد دلار بیتکوین را از حدود ۲۳۰۰۰ قربانی دزدید و در عین حال وعده بازدهی ماهانه بیش از ۱۰٪ از یک ربات هوش مصنوعی را به عنوان نمونه عملی آن داد، یک هشدار به مشتریان صادر کرد. در ۶ ژوئن ۲۰۲۵، FCA انگلستان یک هشدار شرکت غیرمجاز علیه "Ai Trader Bot" (ai-traderbot.net) صادر کرد. در دسامبر ۲۰۲۵، SEC سه پلتفرم رمزنگاری و چهار "باشگاه سرمایهگذاری هوش مصنوعی" را در یک طرح ۱۴ میلیون دلاری با هدف سرمایهگذاران خرد (نسخه ۲۰۲۵-۱۴۴) متهم کرد. "شستشوی هوش مصنوعی" اکنون یک اولویت بررسی صریح در SEC است.
هیچکدام از این موارد، پلتفرمهای ربات قانونی را غیرقانونی نمیکند. این بدان معناست که هر پلتفرمی که وعده بازده تضمینشده میدهد، از افشای تیم خود امتناع میکند یا درصدهای اصلی را بدون افت سرمایه حسابرسیشده اعلام میکند، باید به عنوان یک کلاهبرداری - تا زمانی که خلاف آن ثابت شود - تلقی شود.
انتخاب و خودکارسازی اولین ربات معاملاتی شما
از بازارها صرف نظر کنید. با صرافی که از قبل استفاده میکنید و ربات شبکهای یا DCA بومی آن شروع کنید، که هیچ هزینهای ندارد و از همان مجوزهای API که قبلاً مدیریت کردهاید استفاده میکند. یک ربات را روی یک جفت ارز تنظیم کنید، آن را با ۵۰۰ تا ۱۰۰۰ دلار تأمین مالی کنید (هر چیزی کمتر از این مقدار با کارمزدها از بین میرود) و حداقل یک ماه قبل از افزایش سرمایه یا اضافه کردن جفت ارز، آن را اجرا کنید.
سه قانون پیکربندی بیش از انتخاب پلتفرم اهمیت دارند. ریسک هر معامله را ۱٪ تا ۲٪ از سرمایه اختصاص داده شده به ربات محدود کنید. این کل ارزیابی ریسکی است که اکثر معاملهگران خرد زحمت اجرای آن را میکشند و جواب میدهد. کلیدهای API را با مجوزهای فقط برای معامله صادر کنید و صراحتاً حق برداشت را غیرفعال کنید؛ مورد ۳Commas دلیل آن را ثابت کرد. و قبل از راهاندازی، به مدت یک هفته از طریق یک گردش کار کامل، معامله کاغذی انجام دهید، زیرا رابط کاربری هر پلتفرم حداقل یک پارامتر را که وقتی پول واقعی در خطر است، به طور غیرمنتظره رفتار میکند، پنهان میکند. کل هدف یک گردش کار خودکار، حذف تصمیمات است، نه ایجاد شگفتی.
تصمیمات احساسی را کاهش دهید، نه ریسک خود را
یک ربات یک کار را به خوبی انجام میدهد که یک انسان نمیتواند: ترس و ترس از دست دادن فرصت (FOMO) را نادیده میگیرد. اگر قانون بگوید، در شمع سبز میفروشد و به همین دلیل در شمع قرمز میخرد. این تضمین سود نیست، اما یک راهکار رفتاری قابل اندازهگیری برای معاملهگری است که در غیر این صورت، یک موقعیت ضررده را بعد از حد ضرر نگه میدارد و یک موقعیت سودده را بعد از حد سود دنبال میکند. با ربات ابتدا به عنوان یک ابزار انضباطی و سپس به عنوان یک ابزار سود رفتار کنید، و پلتفرمی که انتخاب میکنید کمتر از قوانینی که به آن میدهید اهمیت دارد.
